吴天真 李文静

摘 要：高校教务管理系统中积累大量的教学数据，其中蕴藏一些有用的信息。数据挖掘技术在教务管理中的应用主要是通过学生的成绩、教学评价、教师科研教学等数据的分析，发现其中隐藏的信息，从而为教务管理者制定相关决策，例如人才培养方案的制定、课程安排、试卷命题提供依据。

关键词：数据挖掘 教务管理 应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）007-075-02

1 引言

近年来，随着高校信息化建设的深入，高校内部构建了丰富的信息系统并累积了海量数据。教务管理是高校日常活动中的重要组成部分，对教务管理系统积累的大量数据进行分析和挖掘，将会发现一些潜在的知识，从而为提高教学质量，优化教学资源提供可靠的数据依据。本从将对数据挖掘技术在教务管理中的应用进行论述。

2 数据挖掘概述

2.1 数据挖掘的概念与应用

随着计算机硬件和信息技术的发展，使得海量数据的处理已经成为研究与生产中的一项重要工作，数据挖掘技术由此而诞生。数据挖掘也叫知识发现，指的是从大型数据集中提取一些事先未知的、隐含的潜在知识的过程。这些知识的表现形式可以是概念、规律、模式、规则等。如今，数据挖掘目前已经广泛应用于许多领域，比如生物医学、金融数据分析、零售业、电信行业等等。

2.2 数据挖掘的功能

数据挖掘除了具有查询数据的功能，还能够发现以前未发现的模式，并预测将来的趋势和行为。……