石菲

据IDc统计，目前全球企业面临的首要难题是需要将IT预算的70%以上用于低附加值的IT运维，对于这些企业的IT部门而言，业务需求将直接促成其对于工作负载优化、快速完成数据加载、集成管理、单点支持和高效自动化运维等激增需求。

日前，IBM PureSystems面对大数据正式发布PuraData系统。其能够帮助企业在几分钟内完成对PB数量级数据的管理和分析，高效获取洞察，从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进。

作为IBM PureSystems家族最新成员，PureData继承并发扬了专家优势和全面大数据能力，并希望利用全新的专家集成技术帮助客户高效应对海量数据，获取关键洞察，从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进。PureData将以专家模式和领先技术帮助企业进一步拓展大数据价值。

值得注意的是，在大数据时代除了结构数据，还有很多非结构化数据需要处理。文思海辉技术有限公司是一家从事IT服务外包的企业，其主要客户是金融行业用户。文思海辉技术有限公司高级副总裁王闯舟表示金融行业目前正在探索非结构化数据的分析处理。

“金融机构的非结构化数据处理需求主要体现在客户和客服中心的互动上，比如说客户投诉、抱怨和建议等大都是非结构化数据，如果将这些非结构化数据展现出来，再加上传统的结构化数据就能够形成对客户360度的视图。有利于金融机构更好地做好客户关系和分析。”他举例说。

作为IBM的合作伙伴，王闯舟还充分体会到了PureData的集成优势。PureData能够将系统安装和配置时间从数天减至数小时，将复杂的分析操作时长从数小时降至数分钟，并且能够实现在单个系统上管理超过100个数据库。通过PureData，企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务，能够在不到10天的时间里完成Web应用的部署。

“我们做了三个基于Pure DataforAnalytics的系统应用，其中两个已经投产上线的系统应用效果都不错，充分体现了Netezza和PureData forAnalytics的优异性能。让金融机构的IT人员从繁重的劳动中解放出来，将更多精力用在和业务人员互动，从而为他们提供更好地服务上。”他说。

PureData还能够帮助各行业用更简便、经济的方式分析业务数据、了解客户购买行为、减少客户流失、开展需要大量数据支持的市场推广活动以及实时发现欺诈行为。通过PureData，企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务。