李 毅

（石家庄职业技术学院，河北 石家庄 050061）

0 引言

随着我国综合国力和国民收入水平的提高，机动车以每年10%～20%的速度增长，我国对智能交通管理的需求与日俱增，特别是在如交通卡口、停车场等要求灵活、方便、快速对车辆进行管理的场合显得尤为重要，同时当今数字图像处理技术已经发展成熟，所以人们正在试图利用数字图像处理技术解决交通管理带来的各种问题。车牌识别（License plate recognition简称LPR）是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆中提取车牌字符信息，从而确定车辆身份的技术。LPR是智能交通（ITS，Intelligent Transportation System）中重要的研究课题，在公共安全、交通管理、流量观测、电子收费系统及有关军事部门有着重要的应用价值。

车牌识别技术作为智能交通系统的核心技术，是智能交通系统能否实现自动化运行的关键。目前ITS技术多种多样，核心技术均为图像或视频信息的计算机图像采集、处理和分析。车辆牌照识别系统在发展初期，主要采用将系统模块放在后端即服务器端，前端设备只作信息采集这种方式对服务器的资源占用及运行带来了压力。因此目前业界多倾向于将各类采集环节的识别与应用功能放在前端。随着智能手机不断发展，3G网络技术的日趋完善，Java ME技术不断更新都为手机作为ITS的前端信息采集与分析提供了可能。

1 JavaME平台车牌识别技术准备

我们使用的手机基本上可以分为两种：一种，是固化了操作系统和应用软件的传统手机；……