杨胜富，孙卫红，鲁文超

(中国计量学院机电工程学院，浙江杭州310018)

在网络化制造环境下，高效地跟踪复杂零件生产加工状态具有重要意义，同时也是难点问题之一。复杂零件生产加工状态不仅是紧急情况下生产调度的重要依据，还是生产计划滚动的重要参考。一般情况下，复杂零件有多个生产任务，各个生产任务往往是由三四道或者五六道工序组成，由一个制造资源进行生产加工［1］。工序任务加工状态及制造资源的生产状态是复杂零件生产加工状态的重要组成部分。制造资源都有各自的状态描述方法，不同的状态描述方法造成了工序任务加工状态与制造资源生产状态信息不能及时交互。信息孤岛在一定程度上降低了跟踪的效率和准确性。网络化制造环境下，要改善跟踪复杂零件生产加工状态的效率，需要一个便于各状态信息交互的模型。建立这样的模型要解决以下两个问题:(1)为复杂零件、制造资源和制造任务寻求高效准确的状态描述方法;(2)建立能实现复杂零件状态、制造资源生产状态和制造任务加工状态信息交互的模型。

目前关于车间制造中物料工艺状态的描述方法相对比较成熟［2-6］，刘晓冰等［2］提出S(I)描述法，采用0表示未加工，用1表示工序加工完成，组成工艺状态矢量，再通过2进制计算物料工艺矢量的物料工艺状态值。此方法解决了工序多时字符串多的问题，但是不能精确地记录物料在一道工序加工过程中的状态。……