刘 健（南京大学信息管理学院，江苏南京 210093）

元数据文献共引关系的可视化分析—利用CiteSpaceⅢ进行趋势分析

刘 健
（南京大学信息管理学院，江苏南京 210093）

元数据是关于数据的数据，可以用来描述数字信息资源，促进网络信息资源的开发、管理和利用。文章采用CiteSpaceⅢ对元数据领域的文献共引关系进行可视化分析，探究元数据的发展趋势。在分析关键节点的基础上，归纳出元数据研究领域的经典文献以及该领域发展过程中出现的4个主要研究方向。这一结果有助于进一步了解元数据研究过程中的新趋势及发展脉络。

元数据；CiteSpaceⅢ；可视化；共引

1 引言

文献之间的引用与被引用的关系可以反映文献与外部文献之间的关系。引文分析是根据文献间存在的相互引证的关系和特点，对文献的引用与被引用现象进行统计分析，可以反映一定的社会现象和情报现象，是揭示学科发展动态的一种重要的方法。若要从总体上把握引文的特征，分析文献的发展趋势和研究热点，需要借助内容分析技术。文献共引分析是一种重要的内容分析技术。共引分析是通过对特定范围内重要文献共引数据的收集，从引文相关性特征入手，对文献进行聚类处理，通过对聚类形成的文献团进行分析，进而探讨主题的发展趋势和研究热点[1]。

CiteSpaceⅢ是一种识别并显示研究发展趋势和研究热点的可视化Java软件[2]。该软件对符合条件的数据进行直接分析，不需要进行矩阵转换等，并且能够支持多种引文数据库数据格式，例如Derwent专利数据库、SCI数据库、CSSCI数据库等。……