周 腾，林之喆

（1.华南理工大学，广东 广州510006；2.广州医学院，广东 广州510182）

随着生活水平的提高，人们对家居安防的要求日益提高。目前，市面的安防监控系统主要有视频监控、门磁、窗磁和红外越界报警等[1]。这些系统都是通过“机械式”捕获某一个信号，并进行告警。这里所指的“机械式”是指这些系统并不能判定该信号是受到入侵还是一些环境的干扰。例如，门磁系统可以使用机械式的磁石开关的开闭状态来判定窗户是否被打开，但是这种系统无法判定窗户是被风吹开或是遭到入侵。典型的智能视频监控系统可以计算画面的一些变化来判定是否受到入侵，但是其无法从语义上判定入侵物。

另外，目前市售的安防系统，如视频监控、窗磁、门磁或红外越界报警系统都需要对建筑进行改造和安装调试。红外越界报警系统必须对原有的门窗进行钻孔，安装发射装置和接收装置。安装完成后还需要专业的技术人员进行调试方可使用，安装使用成本较高。

当前市售的安防系统多数隐蔽性较差。例如视频监控系统，由光直线传播的原理，该系统的探头必须安装在监控区域上方无遮挡的地方，极易被专业盗匪所破坏。

针对当前市售安防系统的弱点，提出基于稀疏表示、使用音频特征进行安防监控的模型。本文的贡献有：1）提出基于稀疏表示，使用音频特征进行安防监控的模型；2）提出一种使用最大似然估计求解稀疏向量和训练矩阵的算法；……