王兰勋，闫姗姗

(河北大学电子信息工程学院，河北 保定 071002)

在通信环境中，调制方式日趋复杂多样，按子载波数的多少可分为单载波调制和多载波调制。在多载波调制技术中，正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术凭借其较高的频谱利用率及较强的抗码间干扰能力而备受人们关注［1］。从目前文献来看，国内外研究学者对单载波信号的调制方式识别研究居多，但是对多载波信号的识别研究相对较少，因此对OFDM信号的识别研究显得尤其重要。文献［1］根据OFDM信号和单载波信号的归一化四阶累积量C42作为特征值进行信号的调制方式识别，在低信噪比的多径信道下实现了较好的识别效果，但是需要在每个信噪比点下设置门限值，增加了算法的复杂度。文献［2］根据单载波信号和OFDM信号所对应的小波脊线具有不同的特征，经过预处理，利用其熵值作为特征值进行信号间的调制方式识别，在低信噪比的短波中等信道下同样达到了较高的识别率，但是基于幅值最大法提取小波脊线运算量较大［2］，无疑造成该识别算法运算速度慢。文献［3］提出对单载波和OFDM信号进行小波变换寻找奇变点，利用OFDM信号的奇异性来达到识别OFDM信号，但是该识别方法是在理想情况下进行的，对噪声的影响也比较敏感。

小波分解是一种多层次的信号分析方法，具有多分辨分析的特点，它既可以分析信号的概貌轮廓特征，又可分析信号的细节特征变化，提供信号局部化的时频域信息，其作为一种特征提取的工具已经得到较为广泛的应用［3］。……