郭春喜 聂建亮 王 斌 蒋光伟

(国家测绘局大地测量数据处理中心，西安 710054)

1 引言

区域似大地水准面精化一般通过高精度的GPS/水准点纠正高分辨率的重力似大地水准面实现，因此，高精度GPS/水准成果以及可靠的重力似大地水准面是决定区域似大地水准面精化精度的关键因素。目前，GPS/水准成果通常利用高精度GPS测量获取厘米级甚至毫米级的大地高成果与采用等级水准测量得到可靠的水准成果;而重力似大地水准面一般通过高阶次的重力场模型、高精度高分辨率的DEM 以及重力测量资料而获取，在计算过程中，需严格考虑地形影响。在获取高精度GPS/水准成果以及高分辨率重力似大地水准面的基础上，合理有效的拟合方法成为提高区域似大地水准面精度的一个重要因素。

拟合逼近方法通常分为函数模型逼近和统计模型逼近，其中函数模型对趋势项有很好的拟合效果，而统计模型对随机过程拟合效果较好［1，2］。有学者已将多种拟合逼近方法应用于GPS 高程与重力场等领域，以提高拟合精度［1－19］。虽然以上拟合方法在一定条件下能得到可靠的拟合结果，但很少文献对这些方法在似大地水准面拟合的应用进行适用性分析。

本文以不同区域面积、不同地形复杂程度的实验数据为例，系统讨论最小二乘配置等多种拟合方法及其在似大地水准面精化中的应用，深入分析各种方法的特点与适用性;首次将自适应最小二乘配置应用……