赵 静 江在森 武艳强 刘晓霞魏文薪 王阅兵 李 强 徐 晶

1)中国地震台网中心，北京 100045

2)中国地震局地震预测研究所，北京 100036

3)地壳运动监测工程研究中心，北京100045

1 引言

利用Defnode 负位错反演程序和GPS 资料等输入数据，基于Okada 模型［1，2］，采用网格搜索和模拟退火方法可反演计算块体旋转运动的欧拉极和块体边界断层的闭锁程度与滑动亏损［3－10］。赵静等［11］运用此程序计算了汶川地震前龙门山断裂带的断层闭锁程度和滑动亏损分布，结果表明，龙门山断裂中北段闭锁程度高、闭锁深度深，而龙门山断裂南段闭锁程度稍低、闭锁深度较浅。

虽然这些研究给出了研究区域断层闭锁程度和滑动亏损分布，并对计算结果的误差分布也进行了分析［4－11］，但对程序的可靠性、计算结果的稳定性、输入数据的空间分布影响等方面的分析还鲜有涉及。本文主要利用模拟数据和实测GPS 速度场，通过对Defnode 反演结果的分析，对上述问题进行研究。

2 Defnode 负位错反演基本原理

该程序假定块体内部点的运动为块体旋转与块体边界由于断层闭锁产生的滑动亏损而引起的地表弹性变形之和，其公式［3］为

式中各参数的定义见文献［3，11］。

3 正反演验证Defnode 程序的可靠性

先任意假定一条断层:断层走向为北东40.8°、倾向北西且倾角为10°、断层总长度438 km(图1)。沿断层走向将研究区域划分为两个块体，上盘为块体1，下盘为块体2。然后假定断层的闭锁程度(图1(a))，其中断层西南段和东北段在0 ～12 km 深度为完全闭锁(φ=1)，在12 ～16 km 深度由完全闭锁逐渐转变为蠕滑(φ=0);断层中段0 ～16 km 深度为完全蠕滑。……