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软群的模糊软同余和正规模糊软子群

2013-01-29李文婷

陕西科技大学学报 2013年5期
关键词:同态子群模糊集

李文婷

(西北大学 数学系, 陕西 西安 710127)

0 引言

在现实生活中,由于不确定性因素的存在,往往不能成功地使用经典的数学方法来处理社会、经济、工程等领域中的复杂问题.为了解决这一难题,模糊集理论和粗糙集理论相继被提出.1965年,Zadeh[1]提出了模糊集理论,它是利用隶属函数反映元素对集合从属关系的不确定性,体现了程度化的思想.1982年,Pawlak[2]提出了粗糙集理论,它是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具.软集是Molodtsov[3]在1999年为解决模糊集、粗糙集等数学处理工具参数化处理不足的问题而提出的,其强调从参数化的角度研究不确定性和复杂性.

本文在文献[11]和[13]的基础上,将软集理论应用到群的模糊同余关系和模糊正规子群上,从而引入了软群的模糊软同余和正规模糊软子群的概念.然后讨论了软群的模糊软同余在模糊软运算和同态下像的相关性质,并给出了软群的正规模糊软子群的相关性质,最后研究了软群的模糊软同余与正规模糊软子群之间的关系.

1 预备知识

以下,设U为初始论域,E为参数集,P(U)是U的幂集,IU是U的模糊幂集,A,B⊂E.

定义1[3]若f:A→P(U)为A到P(U)的一个映射,则称(f,A)为U上的一个软集,记为fA.

定义2[11]若F:A→IU为A到IU的一个映射,则称(F,A)为U上的模糊软集,记为FA.

对于模糊软集FA,若FA的支持集SuppFA={α∈A|F(α)≠∅}≠∅,则称FA为非空模糊软集.以下设SuppFA≠∅.

其中C=A∪B.

定义5[15]设μ是U上的模糊关系,若μ满足下列条件:

(1)μ(x,x)=sup{μ(y,z)|y,z∈U}

(2)μ(x,y)=μ(y,x),∀x,y∈U

(3)μ(x,z)≥sup{μ(x,y)∧μ(y,z)|y∈U},

则称μ为U上的模糊等价关系.

接下来,(G,*)始终表示一个群,e是G的单位元.

定义6[13]设μ是G上的模糊等价关系,若

μ(x*z,y*t)≥μ(x,y)∧μ(z,t),∀x,y,z,t∈G,则μ是G的模糊同余.

定义7[8]设fA是G的软集,若∀α∈A,f(α)是G的子群,则称fA为G上的软群.

定义8[8]设FA是G上的模糊软集,若∀α∈A,F(α)是G的模糊子群,则称FA为G上的模糊软群.

定理1[16]设μ是G的模糊同余,定义G中的模糊子集ν=μe,使∀x∈G,ν(x)=μ(e,x),则ν是G的模糊正规子群;反之,若ν是G的模糊正规子群,定义G中的模糊关系μ,使得∀x,y∈G,μ(x,y)=ν(x*y-1),则μ是G的模糊同余.

2 软群的模糊软同余

如无特别说明,fE始终表示为G上的软群,E为参数集,A,B⊂E.

定义9 设ρA是G×G上的模糊软集,若∀α∈SuppρA,ρ(α)是f(α)的模糊同余,则称ρA为fE的模糊软同余.

定理2 设ρA和σB是fE的模糊软同余,则

设fA是G上的软集,g:G→G′是群的映射,定义G′上的软集g(f)A为:对∀α∈A,g(f)(α)=g(f(α)).同样地,设FA为G上的模糊软集,定义G′上的模糊软集g(F)A为:对∀α∈A,g(F)(α)=g(F(α)).

引理1 设g:G→G′是群的同态满射,fE为G上的软群,则g(f)E为G′上的软群.

定理3 设g:G→G′是群满同态,ρA是fE的模糊软同余,定义∀α∈A,∀x,y∈f(α),g(ρ)(α)(g(x),g(y))=ρ(α)(x,y),则g(ρ)A是g(f)E的模糊软同余.

证明:由定义9知,ρA是非空模糊软集,即∀α∈A,ρ(α)≠∅,则g(ρ)(α)=g(ρ(α))=∅,

故g(ρ)A是非空模糊软集.由于ρ(α)是f(α)的模糊同余,g是满同态,则对任意的x′,y′∈g(f)(α),存在x,y∈f(α),使得x′=g(x),y′=g(y),且g(ρ)(α)(x′,y′)=g(ρ)(α)(f(x),f(y)).

由已知得g(ρ)(α)(x′,y′)=ρ(α)(x,y),故g(ρ)(α)是g(f)(α)的模糊同余.因此,g(ρ)A是g(f)E的模糊软同余.

3 软群的正规模糊软子群

定义10 设FA是G上的非空模糊软集,若∀α∈SuppFA,F(α)是f(α)的模糊正规子群,则称FA是fE的正规模糊软子群.

定理4 设{(Fi,Ai)|i∈I}是fE的正规模糊软子群族,则

利用定义3、4、11和定理2,易证(1)和(2)成立.

引理2[16]设g:G→G′是群的同态满射,H为G的模糊正规子群,则g(H)为G′的模糊正规子群.

定理5 设g:G→G′是群的同态满射,FA是fE的正规模糊软子群,则g(F)A是g(f)E的正规模糊软子群.

证明:由定义10知,FA是非空模糊软集,即∀α∈A,F(α)≠∅,则g(F)(α)=g(F(α))≠∅,故g(F)A是非空模糊软集.

由于F(α)是f(α)的模糊正规子群,g是满同态,则由引理2知g(F)(α)=g(F(α))为g(f)(α)的模糊正规子群,则g(F)A是g(f)E的正规模糊软子群.

反之,若FA是fE的正规模糊软子群,由定义10知,∀α∈SuppFA,F(α)是f(α)的模糊正规子群,根据假设∀x,y∈f(α),则有ρ(α)(x,y)=F(α)(x*y-1)≠∅,且由定理1得,ρ(α)是f(α)的模糊同余.因此,根据定义9得知ρA是fE的模糊软同余.

记FSC(f)E为fE的所有模糊软同余的集合,NFS(f)E为fE的所有正规模糊软子群的集合,建立以下两映射:

(1)φ:FSC(f)E→NFS(f)E

(2)ψ:NFS(f)E→FSC(f)E,

φ(FA)=ρA,

其中,FA是fE的正规模糊软子群,且

∀α∈A,∀x,y∈f(α),

ρ(α)(x,y)=F(α)(x*y-1).

根据定理6,我们有以下推论.

推论1 以上两映射φ与ψ互为逆映射,即FSC(f)E与NFS(f)E之间存在一一对应.

4 结束语

本文通过将模糊同余和模糊正规子群一般化,使之推广到软群上的模糊软同余和正规模糊软子群,然后讨论了软群的模糊软同余和正规模糊软子群的一系列性质,获得一些重要的结论.

目前,已经有许多学者对软代数系统进行了模糊化、粗糙化,本文为软代数系统模糊理论的建立奠定了一定的基础.

[1]ZadehLA.Fuzzysets[J].InformationandControl,1965,8(3):338-353.

[2]PawlakZ.Roughsets[J].IntJInformComputSci,1982,11(5):341-356.

[3]MolodstovD.Softsettheory-firstresults[J].ComputMathAppl,1999,37(4):19-31.

[4]MajiPK,RoyAR,BiswasR.Anapplicationofsoftsetsinadecisionmakingproblem[J].ComputMathAppl,2002,44(8):1 077-1 083.

[5]ChenD,TsangECC,YeungDS.Theparametrizationreductionofsoftsetsanditsapplications[J].ComputMathAppl,2005,49(5):757-763.

[6]AliMI,FengF,LiuXY,etal.Onsomenewoperationsinsoftsettheory[J].ComputMathAppl,2009,57(9):1 547-1 553.

[7]MajiPK,BiswasR,RoyAR.softsettheory[J].ComputMathAppl,2003,45(4):555-562.

[8]AktaH,ÇN.Softsetsandsoftgroups[J].InformSci,2007,177(13):2 726-2 735.

[9]FengF,JunYB,ZhaoXZ.Softsemirings[J].ComputMathAppl,2008,56(10):2 621-2 628.

[10]AcarU,KoyuncuF,TanayB.Softsetsandsoftrings.ComputMathAppl,2010,59(11):3 458-3 463.

[11]MajiPK,BiswasR,RoyAR.Fuzzysoftsets[J].JFuzzyMath,2001,9(3):589-602.

[13]KimJP,BaeDR.Fuzzycongruencesingroups[J].FuzzySetsandSystems,1997,85(1):115-120.

[14]SamhanMA,AhsanullahTMG.Fuzzycongruencesongroupsandrings[J].InternatJMathandMathSci,1994,17(3):469-474.

[15]BorzooeiRA,BakhshiM,JunYB.FuzzycongruencerelationsonhyperBCK-algebras[J].JFuzzyMath, 2005,13(3):627-636.

[16] 姚炳学.群与环上的模糊理论[M].北京:科学出版社,2008.

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