《欧洲心脏杂志（网络版）》（Eur Heart J）2013年2月发表了一项有关预测女性房颤发生风险的模型，该模型利用6种容易获得的因素，即年龄、身高、体重、血压、酒精消耗量和吸烟史，对女性房颤的发生概率进行了预测，有助于发现高危人群以采取适当措施。房颤是最常见的心律失常类型，在美国大约有250万房颤患者。中国人群的房颤发病率为0.56%～1.6%，房颤如果治疗不及时则可能导致脑卒中的发生。但是在普通人群中发现有房颤风险的个体并不容易，尤其是对于那些无心脏病史的个体。

目前，该风险预测模型已在20000名有欧洲血统的中年妇女中进行了测试。此项研究的首席作者BrendanEverett指出，该模型真正的强大之处在于该模型非常简单易行，只要了解上述6个方面的资料，医生们就能够利用该模型估计出一名女性在接下来的10年中发生房颤的风险，而且无需任何高级测试工具或者额外开销，非常适合进行流行病学筛查。

与既往仅根据年龄来估计女性房颤风险相比，这种新的模型在预测接下来的10年中女性房颤进展风险的准确性方面有明显的优势。大约有四分之一的女性虽然并不处于高风险房颤的年龄阶段，但在使用了新的模型后被重新分配到更加准确的房颤风险类别当中。目前，尽管尚没有能够降低女性发生房颤风险的特殊干预手段，但该预测模型已经为女性提供了较为可靠的风险预测，但在将这种组合模型向普通大众推荐前，还需更多有关遗传测试的研究。