关 丽，魏 科，颜 涯，孔 令 彦，冯 学 兵

（1.北京市测绘设计研究院，北京 100038;2.北京市规划委员会，北京 100045）

基于多维数据模型的城市建设用地数据挖掘研究
——以北京市为例

关 丽1，魏 科2，颜 涯2，孔 令 彦1，冯 学 兵1

（1.北京市测绘设计研究院，北京 100038;2.北京市规划委员会，北京 100045）

针对城市建设用地数据的多源异构、多维、复杂度高等特点，探讨基于空间数据仓库理论挖掘城市建设用地潜在的空间信息，提出了面向城市建设用地利用的多维数据模型，并基于该模型构建了以城市建设用地利用为主题的空间数据仓库，实现空间数据挖掘过程。以北京市中心城区的建设用地扩展为例，研究了城市建设用地的空间格局及其演变特征，为城市建设用地管理提供决策依据，同时也为城市建设用地数据的集成、分析和高层决策支持提供了方法论。

城市建设用地;多维数据模型;空间数据仓库;数据挖掘

城市建设用地是城市发展的动力和载体，也是公共利益和可持续发展的关键保障。城市建设用地的管理是一个复杂的系统控制与决策过程，它必须充分利用现有的大量历史业务数据和空间数据，挖掘信息潜力，提供政府决策。空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）是挖掘信息潜力有效解决方案之一［1－3］。其中，空间数据仓库的数据集成能力以及对复杂数据分析、高层决策的支持为城市建设用地管理提供了方法论。通过城市建设用地的数据挖掘能够实现对城市建设用地对象的空间分析，用以支持城市建设用地管理业务控制、决策分析及策略制定。……