李 毅，徐天蜀，王晓宁

(西南林业大学林学院，昆明650224)

基于ENVISAT ASAR数据的高山松林蓄积量估测模型研究

李 毅，徐天蜀，王晓宁

(西南林业大学林学院，昆明650224)

以香格里拉县南部为研究区，利用ENVISAT ASAR双极化数据，基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH，HV，HV/HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性，结果为HV极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性模型、指数模型以及加入地理因子的多元线性模型与非线性模型，得出指数模型为最优模型;利用独立的检验样本对最优模型进行精度评价，预测值与实测值基本相符合，平均相对误差为14．41%。

ENVISAT ASAR;后向散射系数;高山松;蓄积量模型

引言

森林蓄积量是评价森林生产力的一个重要指标，单位面积蓄积量的大小标志着林地生产力的高低及经营措施的效果［1］。传统的森林蓄积量调查方法是一、二类调查，存在着劳动强度大、调查周期长、人财物投入大等问题［2］。探讨高效和高精度的森林蓄积量估测的新方法，可以减少地面调查的工作量，快速、准确地进行森林总蓄积量预测。遥感技术是估测大尺度空间森林蓄积量的有效手段。TM，AVHRR，SAR等数据以及多源数据在森林蓄积量估算方面广泛应用，并取得了显著效果。运用遥感技术进行森林蓄积量估算时，所采用的数据源不同，分析方法也不相同。

从上世纪90年代开始，很多学者利用雷达遥感数据对森林蓄积量估测进行了研究［3－5］。目前大量的理论和试验结果都已证实，雷达后向散射系数与森林蓄积量和生物量有着密切的关系［6－7］。……