董 磊，彭明春，王崇云，杜建海，陈振亮，孔维琳

（1.云南大学 生态学与地植物学研究所，昆明650091；2.云南秀川环境工程技术有限公司，昆明650021）

土壤侵蚀是地球表面的一种自然现象，是指地球表面的土壤及其母质在水力、风力、冻融、重力等外力的作用及人为因素影响下发生的各种破坏、分离、搬运和沉积的现象［1］。土壤流失与水土保持定量评价在研究尺度上可概括为3个层次：地块—小流域—区域（或国家）［2］。土壤侵蚀预报是有效监测水土流失和评价水保措施效益的手段，侵蚀模型则是进行土壤流失监测和预报的重要工具。常用的土壤侵蚀模型包括通用土壤流失方程式（USLE）［3］、修正通用土壤流失方程式 （RUSLE）［4］等，以 及刘宝元等人［5］在USLE和RUSLE方程式的基础上，经过改进提出的中国土壤流失方程式（CSLE）。用常规方法研究水土流失需要大量的野外调查并且周期长、区域小。若在RS和GIS技术的支持下，不仅可以节省大量的人力、物力和财力，而且还能及时掌握水土流失状况，以进行区域合理规划［6］。本文通过GIS与USLE相结合的方法并运用GIS的栅格数据分析功能，预测土壤侵蚀量。USLE中的C因子为植被覆盖与作物管理因子，国内C值的研究缺乏可比性，主要原因是方法不统一，另外C因子值的研究周期长，耗费大量人力、物力［7－8］。本文采用RS技术，进行基于植被覆盖度的C值计算，以确定引起水土流失的这一关键因子，将为流域内土壤侵蚀现状提供最新的资料，为土地资源评价和管理利用、面源污染控制、区域发展规划等提供科学依据与决策。……