陈 敏，李建民

(山东理工大学商学院，山东 淄博 255012)

金融中介对我国区域科技创新效率的影响研究
——基于随机前沿的距离函数模型

陈 敏，李建民

(山东理工大学商学院，山东 淄博 255012)

基于1998—2008年省级面板数据，运用随机前沿距离函数模型，分析金融中介对我国区域科技创新效率的影响。研究表明，金融中介信贷规模与科技创新效率负相关，金融中介对科技创新的支持强度、支持效率与科技创新效率正相关，而且科技创新效率存在区域差异性，东部地区高于中西部地区。鉴于此，为提高科技创新效率，我国应加大对科技创新的金融支持。对于信贷资源总量有限的中西部地区来说，开展科技金融试点，提高金融中介支持科技创新的强度和效率，有利于缩小科技创新效率的区域差异。

科技创新效率;金融中介;距离函数;随机前沿分析

1 引言

目前，对区域科技创新效率的研究主要集中在测评方法和影响因素两个领域。测评方法主要有两类:一类是非参数方法，以数据包络分析法(DEA)为代表［1－3］;一类是参数方法，以随机前沿分析法 (SFA)为代表［4－6］。相对于非参数法，参数法的优点在于可以对模型及其参数进行检验，同时考虑了随机因素的干扰，提高了测度的准确性。但在使用SFA进行效率测度时，受模型单一产出特性的约束，多数学者或采用单一的产出变量进行研究［4－6］，或选择多个产出变量分别构建模型进行对比研究［7］，而无法反映多投入多产出的生产技术，从而降低模型估计的准确性。……