宋亚斌，林 辉，孙 华，宁小斌

(1.中南林业科技大学，长沙 410004； 2.国家林业局中南林业调查规划设计院，长沙 410014)

基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演

宋亚斌1，林 辉1，孙 华1，宁小斌2

(1.中南林业科技大学，长沙 410004； 2.国家林业局中南林业调查规划设计院，长沙 410014)

采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源，并同步开展现地样地调查，依据典型抽样，以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪，分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据，对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析，采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程，对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟，精度达到84.17%。结果表明：RVI，NDVI，MSAVI，MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。

遥感；多元回归模型；参数反演；叶面积指数；SPOT5

叶面积指数是单位水平地面面积上所有叶子投影面积的总和，是估计植物冠层功能的一个重要参数，是认识和掌握植物冠层空隙的动态和平衡的重要指标，也是生态系统中最重要的结构参数之一[1,2]。叶面积指数直接反映出在多样化尺度的冠层尺度中的能量、二氧化碳及物质循环，也与许多生态过程，如蒸散量、土壤水分平衡、生产力等直接相关，它的变化体现了植被生长发育的不同状态[3]。因此，精确确定林分的叶面积指数，无论在森林经营与管理还是在森林生态环境的研究中都具有重要的意义。

对于叶面积指数的测定，由于受其定义、采样方法、仪器误差、人力和物力等多种因素影响，至今国内外还没有通用简单的测量方法，现有的方法只能在局部范围内进行测量。……