郭剑 （天津市滨海新区塘沽疾病与预防控制中心 天津300450）

脑血管病个体健康危险度评估模型研究

郭剑 （天津市滨海新区塘沽疾病与预防控制中心 天津300450）

搜集涉及脑血管病各危险因素的研究文献，使用Meta分析合并各研究因素相对危险度，在确定危险因素与脑血管病关系的基础上，应用数学模型方法，建立危险分数表。从而建立脑血管病个体健康危险度评估模型，预测个体发生脑血管病的危险。

脑血管病 健康危险度评估 生活方式 Meta分析 危险因素

脑血管病是目前引起中国人群死亡的主要疾病，又是致残率最高的疾病，如何防治脑血管病已经成为一项紧迫的任务。因此，在没有有效治愈方法的情况下，针对脑血管病的危险因素进行综合干预，采取预防措施，对减少脑血管病的发病率、降低致残率及致死率显得尤为重要。[1]随着经济的发展和生活水平的提高，人们已经越来越关注自身的健康，并乐于改变生活中不利于健康的因素，减少人为的危险因素。本研究应用文献评阅和数据模型方法，对引起脑血管病的主要危险因素进行定量评价，建立脑血管病的个体健康危险度评估模型，预测个体发生脑血管病的危险，从而使临床医生能便捷和及时地识别并改进个体危险因素，达到预防和延缓脑血管病发生的目的。

1 材料和方法

1.1 文献的选择标准

文献为病例对照研究，纳入标准为：①对危险因素进行了明确定义；②有研究对象的纳入、排除标准，并对研究因素以外的其他因素进行了比较，资料具有可比性；……