曾 波，霍 亮，朱王璋

(1．山西省测绘工程院，山西太原030002;2．北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院，北京100044;3．现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室，北京100044;4．武汉大学测绘学院，湖北武汉430079)

一、引 言

随着各行业应用的不断发展，卫星遥感、航拍、雷达等影像数据及各种矢量数据已经大量积累。而随着时间的推移，数据的积累数量会越来越庞大，数据的种类也会越来越丰富。经过对多个部门的调查发现，很多部门的遥感影像数据已经达到了数十TB，甚至上百 TB的量级，而且还在不断增长[1]。如此巨量的数据，给影像的快速传输、存储、管理和数据共享、数据分发等方面带来了巨大的困难，在数据管理和使用方面都存在着较为突出的问题。主要表现为数据存储不规范、假丢失、重复存储、查找障碍、使用效率低等方面。一方面，传统的文件存储方式给影像的查询检索带来了极大的不便;另一方面，处理海量数据的关系数据库技术采用的是传统的关系型DBMS对遥感影像数据这种非结构化数据进行存储，其效率并不高，使得系统的存储能力受制于所依赖的DBMS的能力，对影像数据的管理与发布也支持较弱，从而影响整个系统的性能。因此，如何科学有效地管理庞大的影像数据，实现对影像高效的查询、检索、显示和处理，使之能更好地为应用提供服务，已经成为一个急需思考的重要课题[2]。

二、研究内容

针对目前影像数据相关部门的数据存储现状，以及国内外在海量影像数据管理方面的研究情况，本文的研究目标为：