刘 洋，费世波（.中讯邮电咨询设计院有限公司，北京00048；.中国联通吉林分公司，吉林 长春 300）

0 前言

随着移动数据业务的不断发展，移动用户数快速增长，网络规模迅速增大，复杂性也迅速增高。采用传统的人工方法进行网络优化需要大量的人力物力投资，优化效率较低，优化成本较高，且时间上有一定延迟。智能优化技术通过网络设备根据其自身运行状况，自适应地调整参数以达到优化网络性能的目标，可以大大提高网络优化效率，降低运维成本（OPEX）。

1 智能优化技术的驱动力

智能优化技术发展的驱动力主要有以下几方面。

1.1 传统网优方式的局限性

现有2G/3G网络采用传统网优方式，网优人员通过网管系统、路测设备、协议分析仪、用户投诉等方式发现网络问题，利用话务数据、测试数据、参数配置的分析和硬件检查等手段，确定问题原因，通过对无线网络天馈、无线网络设备的配置进行调整，使得无线网络在覆盖、容量、性能等方面达到最优化。传统网优方式存在的局限性主要有以下2点。

a）传统运维优化方式对人员的专业素质、精力和数量要求越来越高，存在大量的手工、重复性劳动，需要大量的人力、物力的投资，从而造成运维优化成本的增加。

b）人工发现问题、分析问题、解决问题的优化流程，在时间上有一定延迟，而网络环境和网络情况不断变化，这使得优化结果可能并不完全满足新的网络要求，即通过优化并未达到最佳网络性能。

1.2 现网的……

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