廖文芳 周肆清

(1.中南大学 信息科学与工程学院，湖南 长沙 410012；2.湖南科技学院 计算机与通信工程系，湖南 永州425100)

基于多Agent的个性化网络教学模型研究

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(1.中南大学 信息科学与工程学院，湖南 长沙 410012；2.湖南科技学院 计算机与通信工程系，湖南 永州425100)

通过对现有网络教学系统进行分析，根据Agent的原理，构建了一个基于多Agent的个性化网络教学模型。利用Agent的智能推理能力，设计了一种教学模式选择的适应性选择策略，探讨了根据学习特征、学习难度进行个性化学习推荐的方案等，实现了学生的按需学习和教师的因材施教。

多Agent；个性化；网络教学

一 引 言

随着计算机和通信技术的飞速发展，网络已深入了人们的生活，网络教学也已成为教育技术领域网络应用和研究的热点。基于网络的教学系统，教学内容能以文字、图片、 声音、动画等信息的形式传输和呈现，每个学习者可以在任何时间和地点，通过人机交互方式访问教学资源进行自主学习。然而，传统的网络教学系统普遍存在一些缺陷，如教学过程中以呈现教学材料为主，缺乏必要的交互手段，使学习者处于被动学习状态；对学习者采用相同的教学策略，不能针对学习者个体的差异，进行个性化的教学辅导，难以实现因材施教；知识结构的表示松散无关，不能为学习者在学习过程中提供一种个性化的学习导航，学习者容易出现迷航而偏离学习目标；系统的个性化分析与评价能力不强，不能真正构建出学习者的主动学习环境等。……