孔朝莉，王 强

（海南大学三亚学院 理工分院，海南 三亚 572022）

海南旅游业发展状况统计分析和评价

孔朝莉，王 强

（海南大学三亚学院 理工分院，海南 三亚 572022）

为定量地评价海南旅游业在国内的发展状况，构建了评价各地区旅游业发展水平的指标体系，利用因子分析法和综合指数法进行综合评价，通过一致性检验后，引入组合评价法给出了更为合理的评价结果：海南旅游业在国内各地区处于第10位，处于全国上游.文章的研究方法与结果，可为了解当前海南旅游业发展情况提供一定的科学参考，为建设国际旅游岛的相关政策的制定提供一定的理论和实践依据.

旅游业发展水平；指标体系；综合指数法；因子分析法；组合评价法

国务院发布关于《推进海南国际旅游岛建设发展若干意见》[1]以来，使海南的旅游业倍受社会各界的关注.本课题组运用我国统计系统现有的可搜集到的数据资料，定量地对海南的旅游业发展状况进行总体评价.为社会各界了解当前海南旅游业发展情况提供一定的科学参考，对有关部门制定建设国际旅游岛相关政策具有一定的理论和实践指导意义.

1 基于聚类分析法的评价

聚类分析法是分类学的基本方法，它是根据事物本身的特性，研究个体分类的方法.包括快速样本聚类和分层聚类.其基本原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异很大.

根据从《中国旅游统计年鉴·2009》搜集到的数据[2]，整理出来的40个变量.运用层次聚类分析法中的Q型聚类[3-4]，可以大致了解海南旅游业在国内各省份中所处的位置.31组观测值都进入了聚类分析，样本聚成5类（见表1）.目前海南已经处于和国内旅游大省同一类别中，但此法不能定量地刻划出海南省旅游业发展水平的具体排名，组合评价分析法就解决了这一问题.

2 基于组合评价法的各地旅游业发展状况评价

首先运用二元定距变量相关分析，根据Pear⁃son简单相关系数[5]进行变量筛选，剔除掉相关性极高的变量，保留下来19个对旅游业发展水平解释能力强的重要变量（见表2），从而避免同一类型变量太多，导致这类变量对最终评价分析结果的影响偏大情况的出现.分别运用综合指数法与因子分析法对全国31个地区的旅游业发展水平进行评价，最后通过组合评价法将这两种评价结果进行综合分析，得出最终的评价结果.

表140 个指标聚类结果Tab.1 Clustering result of 40 lndexes

表2 中国各地区旅游业发展水平综合评价指标体系Tab.2Comprehensive index evaluating system on tourist industry of districts

2.1 基于综合指数分析法的综合评价

综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上，对各项经济效益指标个体指数加权平均，计算出经济效益综合值，用以综合评价经济效益的一种方法.即将一组相同或不同指数值通过统计学处理，使不同计量单位、性质的指标值标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地评价工作的综合水平.综合指数值越大，工作质量越好，指标多少不限.

本文运用层次聚类分析中的R型聚类，使具有共同特征的变量聚在一起，将这19个变量聚成四类（见表2）.对各变量进行标准化以后计算T分数：

Xi为第个变量，Xij为第i个变量的第j个观测值，m为变量总个数（19个变量），n为样本容量（这里各变量样本容量均为31）.

1）总指数计算公式：简单加权算术平均法

其中L为总指数；Wi为第i类指标的权重；Ti为第i类指标处理后的取值；Tij为第i个地区在第j个变量下的观测值；Wij为Tij的权重；k为分类变量个数；m为变量总个数[6].

2）权重的确定：采用信息量权数[7]算得各权重见表3、表4.

通过上面公式经计算得综合排名见表5.

2.2 基于因子分析法的综合评价

因子分析法是将多个实测变量简化为较少数几个不相关综合指标的多元统计分析方法，是一种降维技术，也是一种常用的综合评价法.有很多利用因子分析模型[8]：X=AF+αε，A为因子载荷矩阵，对上述筛选的19个变量进行因子分析，由SPSS软件所得结果，提取6个公因子，累计贡献率达到85.18%.提取6个公因子以后，特征值变化趋于平稳.可以认为6个公因子可以对原19个变量所包含信息的描述有显著作用.由数据（见表6、表7），如下模型：

表3 信息量权数Tab.3Information weights

表4 各分类指标权重Tab.4 Weights of classification index

根据回归算法得到因子得分矩阵，因子得分函数：根据各地区综合公因子得分计算公式：

计算各地区综合因子得分后排名见表5.其中ai为第i个公因子的权重；λi为第i个公因子对应特征值.

表5 各地区旅游业发展水平组合评价结果Tab.5Combination evaluation result on tourist industry of districts

2.3 组合评价

组合评价法是常用的评价方法[9]，它是将各种综合评价方法所得的评价结果（一般至少早在两大类评价方法中各选一种）和其他数学评价法中的具体模型、或方法的有机组合应用.它可以综合利用各种方法的不同特性对评价对象做出比较全面的评价.

表6 因子载荷阵Tab.6Component matrix

表7 因子得分矩阵Tab.7Component score coefficient matrix

评价结果基本上与实际相符，海南旅游业发展水平处于全国第10位置.在本文所建立的指标体系下，海南省的旅游业的发展水平排名靠前.表明近几年来，海南的旅游业有了突飞猛进的发展.行业实力方面：在旅游企业数量级从业人员数量和收入两个指标上，海南省仍然排名靠后，但旅游业固定资产却排在了中上游的位置，说明海南旅游业总体上已经形成产业规模.近年来社会各界对海南旅游业的投入飞速增长，旅游业发展水平达到了一定的高度，具有了产业发展的一定的历史积累，这对今后海南旅游业的发展会有很大的促进作用；在平均停留天数和旅游企业全员劳动生产率两个指标上，海南均排在中上游位置，仍有较大的提升空间.如何延长游客的逗留时间，提高企业的全员劳动生产率是值得思考的两个问题.海南的旅游业在旅游产品的设计上可以从旅游观光转向侧重休闲度假，相应的配套设施也要做相应的调整.旅游企业可以引入现代化的办公系统以及互联网技术为游客提供方便快捷的服务，同时也可节约成本，提高效率；旅游企业人均实现利润排在了第二位置，仅次于上海，表明海南旅游业市场竞争力与企业竞争力具有明显的竞争优势，已处于全国先进水平.这里综合排名的指标只选取了对国内各个地区都通用的指标，直接具有可比性.其他指标诸如旅游资源、环境等，由于地区差异，其旅游资源优势、地域优势各不相同，可比性不是很大，故未将其列入考核指标范围之内.进一步地，从《海南统计年鉴2009》[10]提供的数据可以发现，2008年旅游业总收入192.33亿元，其中国内旅游收入165.10亿元，国际旅游收入39031.89万美元.可见海南旅游业收入约86%是来自国内居民旅游消费支出，国际旅游收入对总收入的贡献是不多的.海南旅游业的客源国主要是韩国、日本、新加坡、马拉西亚、印度尼西亚等.三亚星级饭店数占全省星级饭店总数的35%，海口约占30%.绝大多数星级饭店都集中在这两个城市；各市县接待旅游者人数情况是海口27%，三亚约38%，二市约占海南省接待总人数的65%；从门票收入上看，三亚旅游景区收入约占全省旅游景区收入的76%.可见，全省旅游资源分布不均衡，多数都集中在海口、三亚两个城市及沿海地区，同时也说明海南旅游市场的开发还存在很大的空间.

3 结束语

由于搜集到的数据有限，本文只涉及到了便于比较而且相关性不太大的19个指标，构成包含四大类指标的指标体系.从利用组合评价法对各地区旅游业发展状况进行评价的结果可以看出海南省旅游业同全国其他地区对比情况来看，相对排名逐步提高.旅游企业竞争力也大幅度提升，旅游业发展质量有所提升.但其他旅游服务及旅游资源方面如交通运输状况、景区接待能力、购物场所接待能力、绿化面积、公共厕所数等指标都没有涉及到[11].随着我国旅游业的发展和旅游统计工作的逐步完善，可以把这些指标逐步充实进来，本文所使用的评价方法仍然适用，另外在组合评价时也可以引入其他的方法来对各综合评价的结果进行打分.

[1]陶新华网.国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见[EB/OL].北京:中国政府网(2010-01-04)[2010-10-10].http://news.xinhuanet.com/fortune/2010-01/04/content_12751782.htm

[2]中国旅游年鉴2009编辑委员会.中国旅游年鉴2009[M].北京:中国旅游出版社,2009.

[3]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2002:80-120.

[4]余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003:292-310.

[5]唐守正.多元统计分析方法[M].北京:中国林业出版社,2001:58-126.

[6]国际统计信息中心.1999～2001年中国各地区信息化水平测评与比较研究[J].统计研究,2004(3):3-11.

[7]孟生旺.多指标综合评价中权数的选择[J].统计研究,1993,52(2):69-71.

[8]林海明.因子分析模型的改进与应用[J].数理统计与管理,2009,28(6):998-1012.

[9]郭显光.一种新的综合评价方法——组合评价法[J].统计研究,1995,6(5):56-59.

[10]海南省统计局、国家统计局海南调查总队.海南统计年鉴2009[M].北京:中国统计出版社,2009.

[11]席唤民.新编旅游统计学:第4版[M].北京:旅游教育出版社,2006:195-286.

Statistical Analysis and Evaluation on Hainan Tourist Industry Development

KONG Zhaoli，WANG Qiang
（Department of Science and Technology，Sanya College of Hainan University，Sanya572022，China）

The article established evaluating index system about development level of tourist industry to make compari⁃son between provinces mainly by factor analysis methods and comprehensive index method,after the consistency check it gave out the more scientific result by combination evaluation that tourist industry development level of Hainan was placed at 10th in the county.The research methods and the result could provide references both for understanding the de⁃veloping status of tourist industry of Hainan and for relative departments to make policies during the construction of the international traveling island.

tourist industry development level；index system；comprehensive index method；factor analysis method；combination evaluation method

O 213

A

1674-4942（2012）01-0094-05

2011-11-30

海南省统计科研规划课题（HNTJ10-23）

黄 澜