杨 超，涂颖菲，陈小鸿

（同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804）

Nicholson和Dalziell指出，当出行路径不可用时，出行者行为可能有以下几种反应：取消出行、推迟出行、改变目的地、改变交通方式、更换路径［3］.若忽略交通需求的变化，会对交通网络所受到影响的估计产生一定偏差.需求脆弱性则是同时考虑交通网络的需求和供给两方面的变化，基于异常事件下交通系统供需平衡的变化程度来评价网络承受异常事件的能力.由于常规的四步骤交通需求预测方法存在问题，学者们开始研究其他交通需求预测模型，这些模型主要是组合或整合模型［4－10］.其 中Oppenheim 提出的交通需求组合模型CTDM（combined travel demand model）是一种基于随机效用理论的需求预测模型［8］，它组合了出行—分布—方式—路径4个层面.Chen等的研究表明若不同时考虑4个层面的行为，会高估在异常事件状况下整个交通系统所受到的影响［11］.

可达性是交通网络分析和城市规划中的一个基本概念，学者们给可达性赋予了多种具体的量化方法.在交通网络脆弱性的研究中，也有一些学者从可达性降低的角度来衡量交通网络所受到的影响［12－14］，然而大多数研究主要是基于可达性的变化来评价具体的异常事件所造成的影响.本文所提出的需求脆弱性则是要评价网络承受异常事件的能力，使得脆弱性分析能用于支持在规划与管理层面改善网络性能.因此需要将具体异常事件所造成的影响提升为网络层面……