刘笃晋　邓小亚　蒲国林

摘要：人脸检测是人脸识别的前提和基础，同时在数字视频处理、身份验证、基于内容的检索、视觉检测等方面都有着非常重要的应用价值，该文对基于数字图像处理的彩色人脸检测的各个步骤包括图像去噪、图像边缘检测、图像分割、图像光照影响的去除等的发展现状进行了研究，并指出了各个步骤以后的发展方向。

关键词：人脸检测；图像去噪；四元素；蜂群算法；光照处理

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2012）29-7076-02

人脸检测就是在具有复杂背景的图像中检测有无人脸，从而判断是否有人存在，若存在人脸时，则提取出人脸图像信息。它是人脸识别[1]的两个步骤即人脸检测和人脸识别两个步骤中的第一个重要步骤，早期的人脸识别主要是针对标准的正面人脸图像，而这标准正面人脸图像是在环境、光照、人脸姿态等都是在理想情况下获得的，因而此人脸图像在光照、人脸姿态、环境等发生变化后的适应性是相当差，因而早期的人脸检测并无多大实际价值，而随着近年来生物特别识别技术的发展，使得人脸识别系统对自然环境具有了较强的自适应能力和学习能力，并且在数字视频处理、身份验证、基于内容的检索、视觉检测等方面人脸检测都有着非常重要的应用价值，因而人脸检测的研究受到越来越多研究人员的重视，从某种程度上说，当前人脸识别的应用范围远远不如人脸检测，因而本文主要研究人脸检测问题。……