岁秀珍，阮仁宗，马荣华，夏 双

（1.河海大学地球科学与工程学院，江苏南京210098；2.中国科学院南京地理与湖泊研究所，江苏南京210008)

面向对象的多尺度水体信息提取

岁秀珍1，阮仁宗1，马荣华2，夏 双1

（1.河海大学地球科学与工程学院，江苏南京210098；2.中国科学院南京地理与湖泊研究所，江苏南京210008)

以安徽省阜阳市阜南县东南部为研究区，利用L and satTM数据，基于面向对象的多尺度分类方法，选取合适的分割尺度创建分类对象；通过分析研究区各种地物复杂的光谱响应特征，建立水体信息提取的知识规则集，对研究区水体进行提取研究。研究表明，与传统的利用单波段和NDW I等方法所提取的水体相比，规则推理法在提取水体时可以消除一些影像上其他干扰信息的影响，取得较好的提取效果和精度。除此之外，该方法简单易行，水体提取的规则集对于用户来说是透明的，易于理解。

规则推理；K-T变换；多尺度分割；面向对象

水文水资源已经成为遥感研究的重要分支之一。通过对遥感影像的分析，获得水体的分布，从而对一个地区的水资源和水环境等进行评价，为水利、交通、航运及资源环境等部门提供决策服务。常用的遥感影像水体提取方法主要是分析水体及背景地物的光谱值，利用单个波段或者是不同波段的组合来提取影像中的水体信息，从而达到所需效果。对于水体信息的提取国内外学者进行了大量深入的研究，目前常用的方法有：单波段阈值法、比值法、差值法、归一化水体指数法等。……