覃 杰，覃亚丽，赵一凡

(浙江工业大学信息工程学院光纤通信与信息工程研究所，浙江杭州310023)

0 引言

空间映射算法是一个通过实际验证的工程优化算法［1-4］。它将费时的精细模型优化计算(如:全波电磁仿真)转变为不费时的粗糙模型迭代优化计算(如:等效电路仿真)，结合了精细模型的精确性和粗糙模型的快速性的优点。空间映射算法中粗糙模型参数和精细模型参数之间的映射是一个普遍需要解决的问题。隐式空间映射算法［3］则是解决这一问题的最简单和容易实现的方法。隐式空间映射算法在每次迭代过程中，通过参数提取一组预先选定的参数使粗糙模型的响应逼近精确模型的响应。并使预先选定的参数不变，优化粗糙模型，使其响应达到预定目标。将得到的优化参数放入精确模型中进行验证，如此反复迭代直到精确模型结果满足设计要求。本文将对隐式空间映射算法进行详细的介绍，描述隐式空间映射算法的过程，最后用一微波平行耦合谐振滤波器的设计例子来说明隐式空间映射算法的优点。

1 隐式空间映射算法原理

一般的优化问题可以表示为:

式中，U(Rf(xf))是表示误差的函数，而一般工程优化的目标就是在精细模型空间获得最优的精细模型解使得其精细模型响应U(Rf(xf))满足设计指标［2.3］。在第j次迭代中，用)表示第j次迭代中粗糙模型设计参量，定义(j)为第j次迭代中粗糙模型的最优解，x(j)为第j次迭代过程中粗糙模型辅助设计参量(一般为预先选定的参数)。……