张 扬，蒋高明，姚君洲，童有成

(1.江南大学 经编技术教育部工程研究中心，江苏 无锡 214122;2.浙江理工大学 科技与艺术学院，浙江 杭州 311121;3.浙江大学 宁波理工学院，浙江 宁波 315100)

基于MRF层次模型的贾卡经编针织物图像分割技术

张 扬1，2，蒋高明1，姚君洲1，童有成3

(1.江南大学 经编技术教育部工程研究中心，江苏 无锡 214122;2.浙江理工大学 科技与艺术学院，浙江 杭州 311121;3.浙江大学 宁波理工学院，浙江 宁波 315100)

基于贾卡织物特点和层次马尔科夫随机场建模，提出一种贾卡经编针织物图像的分割方法。贾卡织物图像在扫描过程中因其立体肌理会带来噪音信息，需进行高斯低通滤波预处理，在此基础上，采用haar小波进行多尺度分解以模拟人类视觉处理信息过程。在特征场建模上采用有限通用混合模型来逼近贾卡织物图像的小波系数，同时融合零均值隐状态的混合概率分布函数来描述贾卡经编针织物图像的噪音信息，在标签场建模上采用尺度内的非因果马尔科夫和尺度间因果马尔科夫来确定先验模型，在贝叶斯准则下完成图像分割。结果表明，该方法能较好地实现贾卡经编针织物图像的纹理分割。

贾卡经编针织物;图像分割;多分辨率;层次;马尔科夫随机场

作为经编产品的一个重要分支，贾卡经编针织物以其丰富的图案效果，精致的工艺表现，深受消费者喜爱，被广泛应用于高档内衣、蕾丝辅料以及室内软装饰等纺织品［1］。在数字化纺织品设计中，如何快速、精确地得到已有贾卡经编针织物产品表面的图案或轮廓是一亟待解决的行业难题，这将对贾卡经编织物的设计、图像的智能化分析应用产生积极而深远的影响。……