ANFIS实现依据人数变化来预测建筑负荷
2012-11-14涂方亮吴静怡
土木与环境工程学报 2012年2期
涂方亮,吴静怡
(1.上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240;2.上海交通大学 上海 200240)
商场人员分布和流动是建筑物内部负荷变化的重要影响因素。一些物理隔断将其分成不同的专卖店,每个隔断区域中人员的进出和逗留时间的长短是随机变化的。在室外环境一定的情况下,由于商场运营期间,各个隔断的灯光及营业员所产生的负荷基本是不变的,商场隔断区域的空调负荷直接由顾客的流动而引起变化,如促销、品牌和其它因素将导致局部区域顾客的分散和集中,直接导致隔间负荷明显或大或小。
通常,人员热扰产生的空调负荷是由人体散热量来计算的[1],而传统的室内空调设定温度和换气效率均是以整个空调房间为考虑对象,而人员活动区域只占空调房间的一部分,因此不考虑人员的需求而将整个房间作为研究对象所创造的微气候不一定对人最为有利,同时也导致很大的能量需求。考虑到以上的影响,文献[2]中提出了反映了使用者在室内停留的性质和方式。既描述某一个人在房间各处的时间分配状况,也可以描述房间内所有人员在房间各处的总时间分配关系。目前,红外光电检测技术是比较成熟的技术[3],可以利用商场里红外光电设备的客流计数器跟踪人员的用途,来直接调控局部空调的负荷变化,以适应人员的随机变动和逗留的影响自适应神经模糊系统(ANFIS)[4]是一种基于数据的建模方法,该系统中的模糊隶属度函数及模糊规则是通过对大量已知数据的学习得到的,而不是基于经验或直觉任意给定的。……
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