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采空区塌陷预测的多元识别模型

2012-11-13付玉华肖国喜

有色金属科学与工程 2012年6期
关键词:评价方法模型

付玉华, 肖国喜

(江西理工大学,a.应用科学学院;b.资源与环境工程学院,江西 赣州 341000)

0 引 言

我国采用空场采矿法和崩落采矿法的矿山众多,此类矿山随着开采的推进,采空区的面积逐渐扩大,当空区面积达到一定规模之后,则可能导致重大事故[1].除了影响矿山正常的安全生产外,还可能引起矿区范围和附近地区遭受灾害事故,如地表大面积积水、水系破坏引发用水和灌溉困难、山体滑坡、地表建构筑物破坏等,使得居民生命财产遭受巨大损失.由于采空区塌陷具有突发性和隐藏性的特点,实际开采中难以直观地加以判定,使其成为矿山开采中最为严重的灾害之一,因此开展采空区塌陷预测研究具有重要的工程实用价值和社会效益.采空区塌陷预测预报方面的研究历来都是工程界和采矿与岩石力学研究领域最受关注的课题之一.近年来,众多学者做了大量深入的研究[2-9],得出一些有益的结论,如:张长敏等[2]采用两级模糊综合评判的理论与方法,建立了地面塌陷危险性评判模型;王卫华等[3]提出开采沉陷反分析的神经网络方法;魏青军等[4]以新疆某煤矿为例,提出地面塌陷的定量评估方法;李笛等[8]建立距离判别模型,用以预测采空区塌陷问题;宫凤强等[9]提出Bayes判别分析方法评价采空区塌陷的危害性;这些研究及结论为采空区危害预测提供了有益参考.本文基于将可拓理论,以某矿区采空区塌陷实测数据为样本,建立采……

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