陈 刚，简华阳，龚 啸

(输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院)，重庆 400044)

自适应混沌粒子群算法在PSS设计中的应用

陈 刚，简华阳，龚 啸

(输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院)，重庆 400044)

该文采用一种改进的粒子群算法PSO——自适应混沌粒子群算法ACPSO，对多机电力系统稳定器参数进行优化设计，以抑制系统低频振荡。该算法通过混沌初始化粒子群，在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数，从而可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度。选取系统机电振荡模式最小阻尼比最大化为目标函数，将PSS参数优化转换为带不等式约束的非线性优化问题。以3机9节点系统为例，特征值和非线性仿真结果表明，运用该方法设计的PSS能够有效地抑制外界扰动引起的低频振荡。

多机电力系统；电力系统稳定器；自适应混沌粒子群优化算法；低频振荡；电力系统稳定

随着现代电力系统规模的扩大和负荷需求的日益增加，以及长距离、大容量输电技术的发展，暂态稳定和动态稳定已成为影响电力系统是否可靠、有效运行的最重要考虑之一。伴随高增益快速励磁系统的广泛应用，发电机电压调节特性和电力系统的暂态稳定水平得到稳步提高。受此影响，系统对振荡的阻尼作用可能受到削弱，从而在小扰动作用下易引发低频振荡，在弱互联系统中显得尤为显著，严重时会导致系统解裂或失去安全稳定。……