张涛, 于雷, 周中良, 李飞

(1.空军工程大学 工程学院, 陕西 西安 710038;2.中国人民解放军 94831部队, 浙江 衢州 324001)

基于变权重伪并行遗传算法的空战机动决策

张涛1,2, 于雷1, 周中良1, 李飞1

(1.空军工程大学 工程学院, 陕西 西安 710038;2.中国人民解放军 94831部队, 浙江 衢州 324001)

针对空战机动决策中态势多样化对机动决策的影响以及控制量的细化问题,以敌我双机空战为背景,利用空战优势函数值作为空战机动决策的依据,基于滚动时域控制方法,采用变权重自适应伪并行遗传算法解决空战决策问题。重点分析了隐身优势函数以及变权重函数的建立、遗传编码方式、操作算子的确定,最后对空战决策进行了仿真。仿真结果验证了隐身优势函数的合理性,以及该理论在空战机动决策方面的有效性。

自适应伪并行遗传算法; 变权重; 机动决策; 优势函数

引言

当前,随着机载武器、传感器和飞机本身性能的不断提高,现代空战的空间范围不断扩大,目标、武器以及本机之间的相互关系也变得越来越复杂。为了减轻驾驶员的负担,提高空战效能,对空战机动决策的研究愈显重要[1]。针对现代空战的需求,世界各军事大国都在加紧空战机动决策及其生成技术的研究和应用开发。空战机动决策问题是NP(Nondeterministic Polynomial)难问题,目前解决此问题的方法有:神经网络法、影响图法、Petri网法、蚁群算法、粒子群算法等,其中神经网络法很难获得真实的空战数据来对神经网络进行学习训练,影响图法及蚁群算法的计算时间较长,难以满足空战的实时性要求,文献[2]提出了遗传算法在战术飞行动作决策方面的应用,将48种战术动作进行编码、遗传优化,但文中没有给出具体编码及仿真过程。……