曹玉萍

（兰州交通大学电子与信息工程学院，兰州 730070）

0 引言

在现实中，语音信号都是含有噪声的，这阻碍了语音的可懂性，甚至有时严重影响了信号的质量，因此解决噪声污染就非常有必要。语音增强是解决噪声污染的一种有效方法，它的思想是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。

就目前来说，语音增强的方法可分成两大类：时域方法，如子空间法等；频域方法，如谱减法和维纳滤波法等。这两种方法各有优缺点。子空间的方法提供了一种在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制，但是计算量较大，但频域方法的计算量较小，但是在信号失真和残留噪声的控制上还没有一个理论机制[1-2]。

在文献[3]中， 作者构建了一个在时域里进行语音增强的新途径——子空间的框架理论。 然而，最初的工作只是对白噪声而言的， 对于有色噪声，作者建议采用附加的预处理，使有色噪声白化。在文献[4]中，作者虽然将这种方法扩展到有色噪声的处理中，但采用了各种假定，因此不是最优的方法。

本文研究的是在白噪声和粉红色噪声下，利用对语音信号和噪声协方差矩阵同时对角变换的条件下的一种语音增强算法。粉红噪音是自然界最常见的噪音，它的频率分量功率主要分布在中低频段，从波形角度看，粉红噪音是分形的，在一定的范围内与音频数据具有相同或类似的能量；从功率或能量的角度来看，粉红噪音的能量从低频向高频不断衰减。……