高分辨率SAR图像道路交叉口检测与识别新方法
2012-10-25程江华库锡树孙即祥
雷达学报 2012年1期
程江华 高 贵 库锡树 孙即祥
(国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410073)
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波传感器,具有全天时、全天候、强穿透等工作特点,能够提供地物表面粗糙度、内部结构和介电常数等可见光和红外光传感器难以获取的信息,因此在遥感成像领域得到广泛应用。道路网是重要的基础地理信息,在城市区域高分辨率遥感图像中,近80%的目标是建筑物和道路网。交叉口既是道路网中基本而重要的组成元素,也是稳定且可靠的特征,能提供道路的位置、连接性、方向性等信息,在辅助导航(巡航导弹或无人机)[1]、道路网自动匹配[2]、GIS数据变化检测及自动更新[3]等领域应用广泛。道路交叉口还可作为道路网半自动提取方法(种子点生长、跟踪、Snake模型等)的初始种子点,其正确检测有助于提高道路网提取的质量[4]。
在低分辨率遥感图像[5]和光栅地图[6]中,道路交叉口表现为点目标(2条或2条以上的道路线在某点交叉),传统方法是在道路交叉口检测之前先行提取道路线特征[5-6]。Iisaka等[5]先将SAR图像分割为重叠的局部子图像,然后在子图像用Hough变换提取线特征,最后将线的交叉点确定为道路交叉口。受噪声干扰影响,通常提取出的线存在断裂情况,需要对线进行内插或外插,得到线的交叉点,进而确定为道路交叉口[6]。由于计算线特征本身复杂度较高,且成像向高分辨率发展,因此该类方法适用性不强。
在中高分辨率遥感图像中,道路交叉口表现为区域特性。……
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