《中国图书馆学报》科学知识图谱分析*
2012-10-23杨九龙
杨九龙 林 强
(西北大学公共管理学院,陕西 西安 710127)
以往对学术期刊的研究大多采用传统文献计量法,但其最大缺陷是易使读者困惑于大量统计数据中,不便形成直观形象的认知。在信息技术的推动下,科学知识图谱逐渐发展为研究的新领域,当前已成为科学计量学的一个新热点。笔者借助科学知识图谱,对《中国图书馆学报》(以下简称《学报》)近10年的文献进行作者合作分析、机构合作分析、关键词共词分析、文献共被引分析,以展示《学报》的研究力量分布、学术代表人物以及相关的重要学术文献,分析其热点领域、前沿主题以及所依赖的知识基础。
1 数据来源与研究方法
进入CSSCI检索界面,选择“来源文献”按钮,并在刊名处输入“中国图书馆学报”,得到所有被收录的1625条文献条目。下载从2001~2010年间共10年的题录数据,存储文件格式为文本文件。选择美国Drexel大学信息科学与技术学院教授陈超美博士基于Java平台开发的软件CitespaceⅡ为可视化分析工具,该软件是一种适于多元、分时、动态的复杂网络分析的新一代信息可视化技术,其独特之处在于绘制的科学引文网络知识图谱,可展示学科最新前沿领域及其演化的进程[1]。
2 分析与结果
2.1 研究机构分析
在CitespaceⅡ软件界面,网络节点选择机构(Institution),主题词来源选择文献标题(title)、摘要(abstract)、关键词(descriptor)和标识符(identifiers),算法选择路径搜索(pathfinder)算法,数据抽取对象为top30,设置“Time Slicing”的值为l,即将2001~2010年分成10个时段进行处理。运行CitespaceⅡ得到有关《学报》研究机构的聚类图谱。其中,圆形节点代表研究机构,节点的大小代表该机构的发文量,节点越大,则该机构的发文量越多。……
