基于遗传算法的大功率电机效率的在线测量*

2012-10-22唐朝晖

传感器与微系统 2012年9期

唐朝晖，王迅

（中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410083）

0 引言

电动机在国民经济的各个领域中具有广泛的应用，作为风机、水泵、球磨机等各种大型设备的动力装置，是工业生产中一个主要的耗能设备，提高电动机的效率，对节能减排具有重要意义。效率检测是评价电机效能的主要方式。在实验室中使用的电机效率测量方法，尽管精度比较高，在不需停机的情况下，测量电机的效率，其代价太高，并且现场测量电机效率比试验中测量更具有不同性和困难性。

在文献［1］中介绍了多种不同的电机效率测量方法。它们的不同之处在于测量精度、具体操作方法和对现场环境的适应性。在文献［2］中描述了另一种测量方法，它基于气隙转矩和气隙功率的测量，尽管它提供的精度尚可，但是仍然需要电机和负载的分离，以便进行空载测试。值得注意的是，在文献［3］中描述了一种基于遗传算法的效率测试方法，但该方法需要电机停机来测量定子绕组相电阻。

针对上述电机测量方法的不足，本文介绍一种方便、操作简单而准确的方法来测量输入功率、输入电压、功率因数和转速，该方法基于等效电路模型，运用遗传算法来求得电机的效率。其测量过程完全可以在不需停机的情况下进行测量，这样操作的最大优点是不会由于对大功率电机设备停机，而影响工矿企业的正常生产，也给测量工作带来了很大的便利。