陈从平 汪 卫

（三峡大学 机械与材料学院，湖北 宜昌 443002）

在获取一幅图像时，由于成像系统与被拍摄对象之间存在着相对运动，引起所成图像的运动模糊，其中匀速直线运动所造成的运动模糊最为常见，故具有一般性和普遍性.并且由于成像系统取得一幅图像所用时间非常短暂，此时非匀速直线运动可以近似视为匀速直线运动［1］.匀速直线运动模糊图像复原的关键主要在于运动模糊方向和长度的识别.根据运动模糊图像和原始图像在频谱上存在的对应关系，常常使用Hough变换［2－3］或 Radon变换［4－6］检测运动模糊图像频谱图上暗条纹的方向和位置，然后根据模糊图像的频谱自动识别模糊方向和长度.虽然该方法较为简单且成熟，但是识别的精度较低，据此识别结果的复原图像效果也不理想.本文使用Hough变换对频谱图进行初次识别，然后以复原图像与原模糊图像的峰值信噪比作为评价标准对初次识别值进行偏差修正，识别结果精度非常高，根据识别结果对运动模糊图像的复原效果较为理想.

1 算法原理

1.1 基于频谱识别运动模糊方向和长度

根据成像系统的一般特性，线性和位置（空间）不变性，图像的退化就是成像系统的退化加上额外的系统噪声而形成的图像的连续图画模型，可用下式描述：

式中，g（x，y）表示所获得的退化图像（模糊图像），h（x，y）表示成像退化的点扩展函数，f（x，y）表示原始图像（清晰图像），n（x，y）表示系统噪声部分，根据经验，这里设置成加……