张素娟，甘若迅，樊锁海，刘 鹏



科研合作网络的社团结构和中心节点研究

张素娟1，甘若迅2，樊锁海2，刘 鹏2

（1 暨南大学 科技处，广东 广州 510632；2 暨南大学 信息科学技术学院，广东 广州 510632）

对发表于《ISI-SCIE(Science Citation Index Expanded)》上的PHARMACOLOGY & PHARMACY学科的论文作者合作研究形成的一个复杂网络进行了研究。分析表明该合作网络共有40个子网络，其最大连通子网络节点的度服从幂律分布且有厚尾趋势，具有较小的平均路径长度，较大的聚类系数，存在少数关键节点，具有典型的小世界性和无标度性。并通过GN算法分析和挖掘了该最大连通子网络的社团结构，用度值、介数值和PAGERANK值等指标评价了网络的中心节点，揭示了合作网络中合作水平较高的科研团队和具有影响力的科学家。

复杂网络；无标度性；小世界性；社团结构；中心节点

复杂网络兴起于数学领域，著名的欧拉“七桥问题”是图论的研究开端，而随机图理论的建立在数学上开创了对复杂网络的系统性研究的先例。然而这些研究只是简单的、随机的、抽象的数学方法上的研究，现实中的网络并不完全是简单和随机的。直到20世纪末，对复杂网络的研究终于不再局限于数学领域，考虑到现实中的大量节点及复杂连接结构的实际网络，科学家从社会学到物理学等众多学科中掀起了复杂网络的研究热潮。这一时期两个重要研究的发现推动了复杂网络研究新纪元的到来：1998年watts和strogatz将随机性引入到规则网络中，建立了著名的小世界网络模型[1]，该模型真实的描述了实际网络存在的小世界特性；……