席有猷，郝建华，程乃平，刘茂国

（1.装备学院研究生管理大队，北京 101416；2.装备学院光电装备系，北京 101416）

魏格纳-威利分布（Wigner-Ville distributions，WVD）作为一种基本的时频分析方法，最早由魏格纳提出，并应用于量子力学领域，此后，威利将其引入信号分析领域，定义解析信号x（t）的WVD为

由于WVD没有引入窗函数，避免了短时傅里叶变换中时间分辨率和频率分辨率的相互牵制。而且WVD的时间 -带宽乘积可以达到不确定原理的下界，所以目前还没有一种时频分析方法的时频聚集性优于WVD。

WVD由于其优异的性能，在非平稳信号处理中取得了广泛应用，然而WVD是双线性变换，针对非线性调频信号和多分量信号，WVD存在交叉项干扰。这种干扰在某些情况下会严重影响时频分析的结果。国内外众多学者在如何消除WVD交叉项上做了大量研究。PWVD通过信号时域加窗消除了部分交叉项［1］，SPWVD分别对信号在时域、频域加窗，有效消除了交叉项，但带来运算量成倍的增加［2-3］。文献［4］和文献［5］通过对信号的WVD进行加窗，实现了交叉项的抑制。然而，时域或频域的加窗都会导致时频聚集性的下降。文献［6］和文献［7］利用信道化思想，通过带通滤波器将频率分解后分别进行WVD分析，该方法信道划分是一个难点，且不适用于各信道有相关性的信号分析。文献［8］至文献［10］也采用信道化思想，采用信号预处理手段将多分量信号分解为单分量信号的组合，进行WVD分析后再进行重构。文献［11］至文献［14］分别利用STFT，ASTFT及Gabor变换与WVD的联合时频分析来有效抑制交叉项干扰，但都降低了WVD的时频聚集性。……