杨思华

摘要:本文从人、车站、管理和环境等方面考虑建立了预警分级的影响因素，用层次分析法确定各影响因素的权重, 并利用模糊综合评判给出预警等级。最后, 以某车站安全防范预警分级为例进行了对比计算，以此验证此预警分级模型的合理性。

关键词: 铁路车站; 安全防范；预警分级; 集对分析

Abstract: This article considers and establishes the early warning grading influence factors from the people, station, management and environment and other aspects, determines the all influencing factors specific gravity with the analytic hierarchy method, and gives early warning grade using the fuzzy comprehensive evaluation. Finally, taking the some station security warning classification as example, compares and calculates it, to verify this warning grading model rationality.

Keywords: railway station; safety precautions; warning classification; set pair analysis

近年来随着我国社会主义精神文明建设的进一步加强，我们国民的自我素质也得到了很大提升，但是在各铁路车站还是会偶尔发现一些不和谐的现象，比如说偷盗行为、私自携带违禁物品等。对于这一系列危害旅客人身财产安全的行为，铁路工作人员也正加大安全防范力度和安全防范教育，因为铁路车站是铁路安全的重中之重，但是其作为铁路运输的集散地其人流量和不可控程度也是不言而喻的。为了做好特路车站的安全工作，其安全防范系统的建设从车站出现就存在了，发展到至今包括人防、物防和技防三方面的措施。

1.预警分级模型的思路

首先对铁路车站进行风险分析，由风险分析的结论来确定铁路车站安全防范系统预警分级的主要因素。通过对铁路车站的风险分析可得知，引起安全事故或事件的因素主要有人的不安全行为、物的不安全状态、管理失误和环境因素这几个方面。其中物的不安全状态在本次研究中主要体现在车站本身的不安全因素。建立影响因素后，从主要因素出发, 提取预警分级的指标集,选取指标以后,用层次分析法确定每一级别影响因素中各个指标的权重。……