信息挖掘在航空探测数据处理方面的应用
2012-10-17陈玮丽张文建
网络安全技术与应用 2012年6期
陈玮丽 张文建
华北电力大学 北京 102206
0 前言
航空物探在地质研究、生态治理、短缺资源的探测,有着广泛的应用。目前主流的航天探测技术主要有四种:航空磁测技术、航空电磁测量技术、航空能谱测量技术、航空重力测量技术。
1 数据挖掘技术概况
1.1 数据挖掘技术现状
重要信息的挖掘方法由以下3个环节构成:(1)资料内容的搜集,(2)数据信息的挖掘发现,(3)数据挖掘的结果展示,数据挖掘可以与用户智能交互,数据挖掘主要是根据分析每个重要信息,从广泛的数据中寻找其中的规律的技术,资料的搜集是从与其相关联的数据源中筛选有价值的数据并处理成用于数据挖掘的数据集;数据信息的挖掘发现是用某种特定的算法,将数据集所含的规律找出来;数据的规律表示是以用户可接受的方法将找出的规律呈现出来,数据挖掘是一个多学科的交叉领域,这些学科包括数据库技术、机器学习、统计学、模式识别、信息检索、神经网络、基于知识的系统、人工智能、高性能计算和数据可视化等,数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、和演变分析等。
典型的数据挖掘如图1所示。

图1 典型的数据挖掘
1.2 数据挖掘分析技术的应用
数据挖掘是一门交叉学科,随着数据库和互联网路的发展,在金融、通信、等许多领域得到广泛的应用,其应用领域在不断拓展。
几个典型的应用,如(1)预测功能:通过对大量资料中走向的分析,对将要可能发生的事件进行预测对客户群体进行科学准确的预测。……
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