牛清娜

(河北工程大学 科信学院，河北 邯郸056038)

在煤炭生产过程中，煤矸石的分选已成为提高产品质量必不可少的重要环节，是资源的综合利用和节约能源的一个重要途径，是实现煤炭洁净生产的重要手段。目前采用比较多的分选方法是手工或机械选煤［1－3]。手工分选方法劳动强度大，效率又低;机械分选主要有采用跳汰机理、浮选机理和重介质机理等的煤矸石分选方法，这些方法采用水或重介质悬浮液作为分选介质，很难应用于水资源缺乏的煤炭生产区，而且在分选过程中容易造成资源浪费和环境污染，因此提出了对煤矸石自动分选技术的研究。根据煤块和矸石的灰度和纹理不用，本文利用图像处理技术来识别其基本特征，运用中值滤波、边缘检测等分析方法得到煤块和矸石的灰度概率分布的均值和方差，将其作为标准值与实际测得的结果进行比较，实现煤块与矸石的在线自动分选。

1 系统组成

在传统的人工选煤技术中，工人根据煤块和矸石的灰度与纹理的不同进行人工筛选，基于边缘检测算法的煤矸石自动分选机构就是依据煤和煤矸石的图像灰度、纹理特征不同进行的。

根据煤矸石自动分选方法的工作过程，该系统主要有三部分组成［4－5]，如图1所示。

(1)检测部分:检测部分主要由进料斗、皮带输送机、CCD相机、图像数据处理卡等组成。基本工作流程是:原煤经筛分后从进料斗落到输送带，CCD相机将采集到的煤矸石图像送入图像数据采集卡转换，并将转换后的信息送入计算机进行处理。……