叶 娜，张桂平，韩亚冬，蔡东风

（沈阳航空航天大学 知识工程研究中心，辽宁 沈阳110136）

1 引言

随着信息技术的进步和全球一体化步伐的加快，跨语种交流的语言障碍问题日益突出，对高效翻译方法的需求愈加紧迫。为了解决这一问题，人们开展了机器翻译（Machine Translation，MT）的研究，旨在使计算机能够代替人类进行全自动翻译。

然而，目前的机器翻译系统所产生的译文仍然无法达到直接可用的程度。在这样的背景下，一些研究人员开始寻求翻译思想的改变，由全自动翻译技术转向计算机辅助翻译（Computer－Assisted Translation，CAT）技术。在计算机辅助翻译系统中，系统为用户（即人类译员）提供辅助译文和各种辅助工具（如术语管理、文件格式处理、词典查询、翻译记忆检索等），用户利用这些辅助工具，对辅助译文进行译后编辑（Post－Editing，PE），直至得到最终可用的正确译文。同时，系统在与用户交互的过程中，能够从用户的反馈中学习，使自身的翻译知识得到增长和完善，不断地提高辅助译文的质量。与机器翻译相比，计算机辅助翻译以机器作为助力，为用户提供所需的知识辅助，使人类充分发挥在推理、分析、归纳方面的优势，取得了很好的实际效果，也出现了一些成熟的实用化产品，例如，国外SDL公司的Trados、STAR公司的Transit、ATRIL公司的Déjàvu、LANT公司的 Eurolang、Google的译者工具包，国内中国科学院的华建CAT、东方雅信的雅信CAT等。这些商用产品的出现大大提高了翻译产业的生产率。

最近，随着计算机辅助翻译技术的快速发展，辅助翻译的工作方式已经从单用户、小规模发展为多用户、大规模。……