李 俊，韩辉林，高 强，金 倩，迟美妍，武春生，张爱兵*首都师范大学生命科学学院，北京00048;东北林业大学林学院，黑龙江哈尔滨50040;中国科学院动物研究所，北京000

夜蛾科隶属鳞翅目，为该目第一大科，目前已知种类超过3.5万种(Poole，1989)。由于夜蛾科昆虫具有危害方式多样、发生时期不同、近缘种类繁多、个体变异丰富等特点，且从事传统分类的学者日趋减少等，导致除粘虫类、地老虎类、烟青虫Helicoverpa assulta(Guenée)、棉铃虫 Helicoverpa armig-era(Hübner)等重要的农林害虫外，其他大部分种类的相关研究极其薄弱(陈一心，1999)。近年来，随着形态分类学多元信息的整合以及分子生物学技术的快速发展，传统夜蛾科分类系统发生了很大变化(Zahiri et al.，2010、2012)。但是，由于新系统还存在一定的不稳定性，本文以传统的分类系统为主予以研究。

DNA 条形码被 Hebert et al.(2003a、b)和 Remigio＆Hebert(2003)提出之后，得到了国际上的广泛关注。许多研究者将DNA条形码应用于物种鉴定中，其利用一段基因序列作为分子标记来快速、准确、自动化地对物种进行鉴定(Hajibabaei et al.，2006)。目前，DNA条形码数据分析倡议协会(DNA Barcode Data Analysis Initiative，DBDAI)把线粒体COⅠ基因5'端起始的长度为658 bp的一段序列作为动物物种鉴定的标准序列(Ratnasinghan＆Hebert，2007)。这段COⅠ序列在后生多细胞动物群，包括脊椎动物(Francis et al.，2010;Hubert et al.，2008;Tavares ＆ Baker，2008)和无脊椎动物(Jennings et al.，2010;Johnson et al.，2008;Zhou et al.，2009)的物种鉴定和隐存种鉴定方面都很有效(Efe et al.，2009;Johnson et al.，2008;Kerr et al.，2009)。但是，DNA条形码技术在物种鉴定方面仍然存在争议(Will＆Rubinoff，2004)，一些以形态鉴定为主的学者认为，物种鉴定需要依靠经验(Elias et al.，2007;Hurst＆ Jiggins，2005;Meyer＆ Paulay，2005;Wiemers ＆ Fiedler，2007)和理论知识(Hickerson et al.，2006)的积累。

支持向量机(support vector machine)又称支持向量网络(Cortes＆ Vapnik，2009)，于1995年被提出，是在统计学理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法，在机器学习的许多方面表现出特有的优势，如解决小样本、非线性和高维模式识别等问题，并且在函数拟合等机器学习中得到推广和应用(郎宇宁和蔺娟如，2010)。……