赵东杰， 王 华， 李德毅， 李 智， 赵洪利， 杨海涛

（1.63628部队，北京 101601；2.装备学院，北京 101416；3.中国航天员科研训练中心，北京 100094；4.军事医学科学院，北京 100850；5.中国电子系统工程研究所，北京 100840；6.总装备部，北京 100720）

Wiki是一种“允许”互联网上多个不同的用户以浏览器作为客户端，来直接修改网页内容的机制.采用这种机制的站点，可被多个用户修改，形成面向社区的、由大众参与的对等生产，体现了人人参与创造Web 2.0这一理念.2011年2月，美国哈佛大学公布了当前及未来亟需解决的10大社会科学问题，其中“人类如何增加自身群体智能”、“我们如何才能集合每个人所拥有的信息来作出最佳决定”和“怎样理解人类创造和表达知识的能力”这3个问题位列其中.维基百科利用互联网上大众用户的集体参与来创作百科知识，是利用大众普遍参与、编辑交互形成群体智能的典型应用，为研究以上问题提供了高价值数据资源.目前，一些研究者已对大众交互的互联网环境下人的群体行为展开研究［1－8］，对维基百科的研究，主要集中在语义知识挖掘［9－11］和优良条目的自动发现与挖掘方面［1，12］，对词条演化研究不足.同时，对于大众不断参与的在线群体协作演化过程，仍缺乏有效研究方法，有待深入研究.本文基于复杂适应性系统（complex adaptive system，CAS）理论建立群体协作词条编辑模型，利用Netlogo仿真软件实现对群体协作词条编辑的建模仿真，是对大众交互的互联网环境下群体智能（以下称为网络群体智能）和社会计算这门新兴学科研究的有益探索，是信息科学与社会科学的交叉研究，可深化对网络群体智能和以上3个社会科学问题的认识.

1 群体协作词条编辑特性分析

在维基百科中，词条相当于一个针对某特定主题的“黑板”，任何人遵循一定规则都可以对词条进行增、删、改等编辑，但对浏览者而言词条仍是针对特定主题的完整体.如图1，词条I的m个版本｛v1，v2，…，vm｝按编辑时间先后顺序均被Wiki系统保存下来，v1是由编辑者u1创建的最初版本，版本vi（1≤i≤m）是由编辑者uj（1≤j≤n，i≤j）通过编辑动作ei所形成的版本.ei包括多种类型，如创建词条、修改词条、编辑词条链接和词条分类等，其中，编辑者un对版本vm的贡献（如修改量）可用onm表示.维基中众人对公共词条的共同编辑相当于他们同时在一张白纸上作画，得到大家共识的部分才能因为笔墨线条的不断加重而“涌现”出来［13］.词条演化的主要驱动力来源于编辑者对词条的持续编辑及其交互协作（体现为词条版本增加，词条内容质量提高）.持续不断地编辑交互协作使频繁发生的破坏行为和错误内容被快速而高效地纠正，依靠群体协作使词条质量不断改善提高，达到了“真理越辩越明”的效果，实现词条从初始阶段（低质量词条）到高级阶段（高质量词条）的演化，直至达到至善至美的水平.

图1 Wiki基本机制Fig.1 Basic mechanism of Wiki

维基允许互联网上不同用户以浏览器作为客户端直接修改网页产生内容，是无集中控制下群体协作的一种典型形态.采用维基机制的站点形成面向社区、大众参与的对等生产［14］，可视为人类计算［15］和群体智能的重要形式.维基百科是有人参与的知识生产系统，具有开放共享、互动协作、平等中立、简单快捷等特点.由于人的智能性、主动性和适应性，能够了解其所处的周围环境，预测其变化，按照设定的目标行动，因此，维基百科词条编辑者和浏览者（称其为主体）对词条演化起着决定性作用，是维基百科词条“适应性、自组织性”的根本来源.随着词条不断演化，编辑群体结构也逐渐演化为由不同小社区组成的网络，群体结构趋于稳定，具有小世界性、抱团性和层次性［7］.编辑交互网络累积度分布符合漂移幂律分布［8］，参与主体的行为、角色等呈现差异性，具有合作—竞争网络的特性.

1994年Holland提出的复杂适应系统理论是研究复杂系统的重要研究成果，其核心理论“信息涌现理论”成为信息自组织研究的重要理论基础.CAS理论的基本思想可以概括如下［16］：系统中的成员称为具有适应性的个体（adaptive agent），简称主体.所谓具有适应性，是指主体能够与环境以及其他主体进行交互作用.主体在这样持续不断地交互作用过程中，不断“学习”或“积累经验”，并根据学习到的经验改变自身的结构和行为方式.最重要的是，CAS理论认为，正是这种主动性以及它与环境的反复相互作用，才是系统发展和进化的基本动因.自组织过程会出现涌现现象，涌现是CAS的一个重要特征.通常，将涌现用来指称这样的微—宏观效应——“因局部组分之间的交互而产生系统全局行为”［17］或“缘起于微观的宏观效应”［18］.Holland归纳出了复杂适应系统通用的4个特性（聚集、非线性、流、多样性）和3个机制（标识、内部模型、积木）［19］，他认为复杂适应系统的其它共性都可以通过这7个基本点的适当组合“派生”出来.利用复杂适应系统理论可论证群体协作词条编辑具有复杂适应性.

2 基于CAS理论的群体协作词条编辑建模

词条编辑群体为编辑出高质量词条而相互编辑交互，在模型的构建中，编辑群体中每个用户表示为具有适应能力的Agent主体.基于CAS理论，根据维基百科用户（编辑者和浏览者）行为特点及实证分析，可将维基百科用户抽象为5种主体，其角色分类如表1所示，并构建群体协作词条编辑模型（collective collaboration article edit model，CCAEM），包括环境模型和主体模型.

表1 主体角色分类及描述Tab.1 Sort and description of agentroles

2.1 环境模型

环境由n×n个方格组成，方格总数可表征某个词条的语量，所有方格区域是主体能够访问覆盖的区域，设定一个主体每次可以访问一个方格区域.

2.2 主体模型

主体根据环境条件及行为准则来调整自身的行为，以达到自身期望目标.在此采用“在黑板上涂色”的形式建立主体模型.

a.主体属性

主体属性是对其自身情况的描述，定义如下：

（X，Y）：二维网格中的坐标；r：Agent的视野半径，所能观察到的区域半径，取值在1～3之间.

b.交互规则

主体交互规则如表2所示，主体按各自的行为规则在屏幕方格上涂色，并根据环境的变化，调整各自行为.黑色表示空白内容，红色表示正确内容，紫色、黄色和蓝色分别表示不完全正确内容B、C、D.屏幕内红色格数的多少表征词条质量的高低，当红色格数达到很高的比例时，表明词条质量很高，编辑群体趋于达成共识，群体智能水平很高.

表2 主体交互规则Tab.2 Agent interaction rules

3 仿真实验

基于群体协作词条编辑模型，利用Netlogo软件构建仿真平台，从词条演化的视角实现对群体协作词条编辑建模仿真.突出的核心思想是：词条从初始阶段（低质量词条）逐渐演化到高级阶段（高质量词条），体现了群体编辑交互协作群体智能的涌现；词条演化的主要驱动力来源于主体对词条的持续编辑及其交互协作（体现为词条版本数增加，词条质量提高）.

Netlogo程序运行窗口中的黑色屏幕是各种主体的活动场所，该屏幕由20×20个小方格组成.将词条质量从高到低依次分为L1，L2，L3和L4，主体出现概率配置如表3所示（5种主体初始状态及形状如图2（a）所示，5种不同颜色形状标识代表5种不同主体），仿真步长设为1，仿真时刻为t，其最大值T设为10 000.根据词条质量与词条声誉、吸引力的关系分别将质量为L1，L2，L3和L4的内容浏览者出现概率设为0.8，0.7，0.3和0.2.程序开始运行后，主体向随机方向移动，每个仿真步长移动3步，按各自的行为规则在屏幕上涂色（根据维基的时序编辑特点，在此设置每个仿真步长内只有一个主体进行编辑涂色），并根据环境的变化，调整各自行为.分别对不同配置的模型进行600次仿真，得到词条演化仿真的统计平均结果，如表4所示；群体协作词条编辑不同时刻仿真场景（主体编辑涂色情况）运行状态如图2所示.

表3 主体参与出现概率配置Tab.3 Configuration of agent appearance probabilities

表4 词条编辑仿真结果Tab.4 Article edit simulation results

图2 不同时刻的群体协作词条编辑仿真场景Fig.2 Simulation scenes of collective collaboration article edit at different time

由表3、表4可知，主体出现概率配置不同，生成的词条质量也不同，得到主要结论如下：

a.多样编辑者出现概率越大，对应生成词条质量越高.当其出现概率达到0.7时，生成词条质量达到L1，最高.说明多样编辑者在词条从低级到高级演化过程中扮演重要角色，是词条质量提升的主要推动者.内容添加者出现概率越大，对应生成词条质量越低.当其出现概率达到0.67时，生成词条质量为L4，最低.说明内容添加者对词条质量提升作用不大，其出现概率过大会阻碍词条质量提升.

b.从L4到L1的4种配置中，内容修改者和内容删除者的出现概率变化不大，多样编辑者和内容添加者出现概率变化较大，呈现出多样编辑者和内容添加者出现概率分别增大和减小，说明多样编辑者和内容添加者的出现概率对词条质量具有较大影响.低质量词条演化过程中内容修改者占据统治地位，随着词条质量由L4到L3到L2再到L1的逐步提高，内容修改者和多样编辑者的角色地位逐渐发生变化，内容修改者的地位逐渐减弱，多样编辑者的地位逐渐增强，呈现出此消彼长的现象；在L4和L1中多样编辑者和内容添加者出现概率配置中存在对称性（0.07对应0.10，0.67对应0.70）.

c.多样编辑者修改其以前自己编辑内容的概率较内容修改者要大，在高质量词条演化过程中编辑者自我修改比例明显比低质量词条要高，说明编辑者“自我修改”（对以前自己编辑内容的“否定之否定”）行为对提升词条质量起到重要促进作用，体现了编辑者对词条认知水平螺旋式上升过程.

d.多样编辑者出现概率达到0.7左右时，生成词条质量会达到很高水平，说明多样编辑者出现概率的配置存在阈值0.7（近似符合黄金分割律比例介于0.6～0.8），当达到阈值时，即使再增大出现概率，对词条质量提升影响也不大，反而会增加主体编辑词条创作成本，投入产出率不高；在对编辑主体出现概率进行配置时可以黄金分割律为指导，提高投入产出率，使群体绩效趋于最大化，以达到“事半功倍”的效果.

由图2、图3（横坐标为仿真时间，纵坐标为红格数量）可知，根据红色块数的变化发现：随着时间的推移，词条质量逐渐升高，编辑群体朝着更有序的方向演化，表现出3个演化阶段：

a.当t＜2 000时，是词条编辑演化的初期，红色块数较少.编辑者间交互不多，个体间相互影响不强，交流争论有限；词条内容不准确，存在较大冗余，词条质量较低；词条知名度不高，浏览者较少；编辑行为注重完整性，使词条内容更完整、全面；主要以量的积累为主，群体智能水平较低.

b.当2 000≤t＜6 000时，是词条编辑演化的中期，红色块数较多.词条质量和知名度较高，浏览者较多；编辑者间交互增多，个体间相互影响增强；观点、知识不断碰撞、融合，新观点、新知识逐渐涌现；编辑行为注重准确性，使词条内容更正确、可信；词条冗余内容减少，正确内容大量增加，是量积累基础上质的提升，群体智能水平较高.

c.当t≥6 000时，词条编辑演化的后期，红色块数很多，变化逐渐趋于平缓.词条质量和知名度很高，浏览者很多；编辑行为注重可读性，使词条内容更精炼、易懂；编辑者间交互减少，群体逐渐达成共识，基本达到动态平衡，群体结构趋于稳定，是质提升基础上量的微调，群体智能水平很高.

由以上分析可知，词条编辑演化不同阶段的主要矛盾不同.随着时间推移，主要矛盾发生变化，即“从注重完整性到注重准确性再到注重可读性”，存在“去冗余”过程，即存在“语量与语义之间此消彼长”的过程，最终语量与语义之间达到动态平衡，这体现了精益涌现［20］的思想，统计分析可知这个平衡的临界点大概介于6 000～8 000（与总仿真时间10 000的比例约为0.6～0.8）之间，与黄金分割比例0.618近似，即语量与语义平衡临界点近似为黄金分割点，符合黄金分割律.词条编辑演化似乎遵循着黄金分割律，当达到量与质的动态平衡后，词条质量会达到较高水平，令人赏心悦目，具有美学意义.

图3 L1质量词条编辑演化红色格数变化曲线图Fig.3 Variational graph of red grid number of L1 article edit evolution

4 结 论

本文基于CAS理论建立了群体协作词条编辑模型CCAEM，利用Netlogo软件构建仿真平台实现了对群体协作词条编辑的多主体建模仿真.仿真实验表明多样编辑者是词条质量提升的重要驱动力，编辑者“自我修改”行为对提升词条质量起到重要促进作用；主体出现概率配置遵循黄金分割律时，可使群体绩效趋于最大化；词条编辑存在从低到高的“三阶段演化”，并遵循着黄金分割律.研究深化了对词条编辑演化、网络群体智能和社会计算的认识，在知识管理创造、群体协作决策和群体绩效管理等领域具有推广应用价值.

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