文/马 铮

1.概述

天津客车桥公司是一汽丰田公司的零配件供应商。虽然该公司为了配合一汽丰田的准时化生产方式进行了公司采购、仓储、生产等流程的改进，但由于公司人员、技术、管理、环境等原因并不能达到零库存的效果，和很多典型的制造业企业一样，库存成本也是公司成本管理的重中之重。作为一汽丰田的零配件供应链中的一环，天津客车桥公司的采购提前期管理成为企业库存管理的重要内容。这也是整个供应链时间整合的重要一环。

在准时化的生产方式下，订单是确定市场需求的典型依据。天津客车桥公司能否准时向一汽丰田交付汽车配件对本企业来说至关重要，因为企业如果不能按期交付产品，将会面临巨额罚单。为此企业的生产计划和生产进度安排都要非常的详细、明确，进而对各种物资的准时到货问题提出很高的要求。因此，合理地安排各种物资的采购提前期是企业面临的重要课题。要做到既不影响企业正常的生产进程又能最大限度地发挥现有资金的使用价值，给企业创造更多的利润。

本文基于数据挖掘技术，通过数据分析和机器学习，提出一种基于BP神经网络的企业采购时间模型。

2.构建天津客车桥公司采购时间模型

2.1 天津客车桥公司采购时间体系的构建

天津客车桥公司采购提前期可视为订单式采购提前期。一般由采购预处理提前期、采购处理提前期、采购后处理提前期组成。……