张贤柱，尉 涛，马 旭

(北京洛斯达数字遥感技术有限公司，北京 100120)

遥感影像的融合是遥感图像应用的关键，通常根据需求不同选用不同的波段，运用不同的融合方法，例如林业部门为了突出林木，草地，可能比较多的选用彩红外波段，而水利部门为了水体的监测可能倾向于蓝色波段的运用，本文在这里初步探讨一下在ERDAS中几种融合方法及融合后的结果比较，并做简单的初步分析。本文中用到的遥感数据为天津地区2010年的SPOT-5的卫星影像，分为全色和多光谱两种，其中全色图像的分辨率为2.5m，多光谱分辨率为10m，数据的记录格式转换为TIF格式。

1 数据预处理

1.1 影像格式转换

Erdas提供的数据输入输出(Import/Export)功能，允许输入多种格式的数据供Erdas使用，同时也允许Erdas的文件转换成多种数据格式。目前Erdas Image9.1支持的数据格式达110多种，可以输出的数据格式有40多种，包括各类常用的栅格数据和矢量数据的格式，把原始的TIF格式的影像转换为IMG格式的影像，为下面影像增强影、像配准和影像融合奠定基础。

1.2 影像增强处理

由于原始遥感影像是较黑，图像的目视效果不太好，有用的信息不够突出，这就需要对图像做增强处理。影像增强的目的是突出影像中的有用信息，扩大不同影像特征(例如灰度或不同颜色)之间的差别，提高对图像的解译和分析能力。图像增强的方法有很多种，但它的应用是有针对性的，不存在一种方法对所有问题效果都很较好的增强方法。Erdas的图像解译器包含了50多个用于遥感图像处理的功能模块，本文主要用的是直方图均衡化(Historgram Equalation)来对图像进行增强。……