谢 敏，李党辉，王照利

森林是地球生态系统的重要组成部分，森林生态系统在抑制地球环境恶化、保护生物多样性及应对气候变化等方面扮演着重要角色。开展森林资源调查，可以掌握森林资源现状和变化情况，预测森林资源的发展趋势，为森林经营方案的制定提供依据和技术支持。遥感作为新兴的高新技术已经广泛应用于森林资源调查。应用遥感技术可以及时、快速、准确地提取地物信息，为森林资源动态变化监测提供技术支持［1］。国内外已经有大量的利用遥感技术进行森林资源动态监测的研究［2－4］，但针对陕北地区天然林动态变化监测的实例还未见报道。

本文以陕北地区大岭林场为例，利用Landsat TM／ETM＋影像数据提取了林地利用信息，对大岭林场森林资源进行时空变化分析，并采用马尔科夫预测法对2013年大岭林场森林资源结构进行预测分析。

1 研究区概况和数据源

1.1 研究区概况

大岭林场位于陕北黄土高原，是陕西省延安市黄龙山林业局下辖十大林场之一。地理坐标为东经109°56′～110°12′，北纬35°40′～35°48′，面积239km2。地貌类型以土质中低山为主，相对高差在200～400m之间，土壤以褐土为主，在阴坡和半阴坡森林高覆盖率地区有淋溶土分布。气候属暖温带大陆性半湿润气候。优势树种主要有华山松、油松、落叶松、柏类、桦类、杨类、漆树、白刺花、黄蔷薇及经济作物核桃和花椒。研究区的地理位置如图1所示。

图1 研究区地理位置

1.2 数据来源

本研究使用的数据主要包括：（1）研究区1999年9月24日的ETM＋影像和2006年8月18日的TM影像；……