文/唐志忠 袁 鹏

一、概述

物流运输配送工作兼具资本密集和劳动密集的特点，安全和成本直接决定了企业的经济效益和社会效益，如何提高车辆的运输效率，减少空驶消耗，降低配送成本，也是物流运输企业关注的焦点。我国地域广阔，交通状况复杂，车辆和货物在运输途中的监管不容忽视。目前，许多企业通过使用全球定位系统（Global Positioning System, GPS），帮助调度中心及时与移动的车辆建立联系，在地理信息系统的辅助下，找到车辆位置，将调度单发往目标车辆，目标车辆接到调度命令后，向调度员返回信号，随时监控车辆的位置以保证整体供应链正常运转。

GPS系统虽然在车辆监控上作用很大，但无法实现对司机行为的监控和记录。司机行为是影响运输过程和结果最重要的因素，同时也是最难控制和最难预测的因素。所以司机行为的管理，也就决定了物流企业的效益。

笔者针对目前物流运输中存在的问题，扩展全球定位系统（Global Positioning System , GPS）的定位于监控功能，利用GPS得到的实时监视道路网上的车辆流向、流量、流速、密度、路网负荷程度等各种交通信息，进行数据挖掘，来分析得出司机的运输行为，实现物流运输司机运输行为的有效管理与控制。

二、主要功能介绍

数据挖掘是一种决策支持过程，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。……