深基坑位移变形监测预测模型分析及应用

2012-09-22叶亚林付丽丽

城市勘测 2012年1期

叶亚林，付丽丽

(深圳市勘察研究院有限公司，广东深圳 518026)

1 引言

随着我国城市建设的飞快发展，出现了越来越多的深基坑工程。特别是近年来各大城市掀起的高程建筑及地铁建设高潮，形成的深基坑工程规模和难度日益增大。而在密集建筑群之间的深基坑开挖，必然引起各种变形，不仅基坑自身存在位移变形，而且，基坑周围地层及建筑物的地基也会产生沉降和倾斜效应。为了监视基坑的安全，必须对基坑进行位移观测，尤其在地质条件较差的情况下，在深基坑施工时，应加强对基坑特定方向的坡体或支护顶的水平位移监测。而深基坑工程变形的监测和预报作为信息化施工的关键，也是深基坑工程中的重要研究课题之一。

在监测数据正确的情况下，对地表位移变形趋势的拟合与预报，其关键是对监测模型的选取。目前，变形监测预报模型有很多，如回归分析模型、时间序列分析模型、人工神经网络模型、Kalman滤波模型、灰色理论分析模型等。对于同一深基坑工程，采用不同的模型进行拟合预测，其预测精度将会产生很大的不同。因此，只有找到与工程实际规律最为吻合的模型，才能正确预测其发展趋势，因此，本文主要结合深圳市某一深基坑工程的部分监测资料，采用BP网络模型和GM(1，1)模型进行建模，以MATLAB为平台，对部分监测点位移进行分析预测，以便找到最吻合的预测模型。