匀速直线运动模糊图像点扩展函数的识别方法
2012-09-21宋海英
成都工业学院学报 2012年1期
宋海英,胡 蓉
(成都电子机械高等专科学校 通信工程系,成都 610031)
匀速直线运动模糊图像点扩展函数的识别方法
宋海英,胡 蓉
(成都电子机械高等专科学校 通信工程系,成都 610031)
为解决图像复原中模糊函数即点扩展函数的估计问题,介绍了图像退化的一般模型,分析了匀速直线运动模糊的退化函数,并采用基于约束最小二乘复原算法的参数误差曲线法对运动参数进行估计。实验结果表明:该方法可以提高参数的判别精度,复原图像的视觉效果和峰值信噪比都有显著提高。
图像复原;点扩展函数;运动模糊;参数误差曲线;约束最小二乘
在图像的获取过程中,由于成像设备和被摄景物之间的相对运动而使获得的图像存在一定程度的模糊,称之为运动模糊。运动模糊是成像过程中存在的普遍现象,如飞机侦查航拍的图像、违法犯罪现场监控设备拍摄的图像、日常生活中拍摄的图像等。因此,对存在运动模糊图像的复原有着极大的现实意义,而复原的关键是点扩展函数的类型及参数。目前对于运动模糊点扩展函数参数的判别,主要有2类方法:1)结合了图像复原的过程;2)利用模糊图像的特性独立地进行判别。与图像恢复过程无关的基于模糊图像原始特性的参数估计方法,一般比较复杂且运算量大。本文结合图像复原过程对匀速直线运动模糊点扩展函数的参数估计进行讨论,通过比较不同的复原方法在参数误差曲线法中对判别结果的影响,得到在参数误差曲线法中使用约束最小二乘复原算法可以显著提高参数的判别准确度。……
登录APP查看全文
