姚 琳, 叶芝祥, 陆成伟, 常仕镭

（成都信息工程学院资源环境学院,四川成都 610225）

0 引言

经济社会的快速发展后,城市空气污染已成为中国的一个主要环境问题。空气质量模式自20世纪60年代至今,已发展到第三代Model-3模式。Model-3由中尺度气象模式、污染源排放模式和多尺度空气质量模式3部分组成,要得到准确的空气质量模拟结果的重要前提就是先得到准确的气象模拟结果和准确的源数据。目前WRF（Weather Research and Forecasting model）模式已广泛地应用到空气质量模式中,该模式具有良好的计算架构及全面的威力参数化方案,它的研制是为了给理想化的动力学研究、全物理过程的天气预报、空气质量预报以及区域气候模拟提供一个公用的模式框架,研究表明,WRF模式更适用于Models-3是今后用来替代MM5的气象预报模式[1]。关于对WRF气象模式的参数研究,多集中于特定某一个参数方案的研究,且并没用针对某个地域的研究,但每个城市都有地形、云层等各方面的气象场特点,因此本文为找到最为适合成都本地化的WRF模式参数方案,以提高WRF模式的模拟准确度,为进一步对成都市空气质量预报打下基础。

1 模型及评估方法

1.1 模式介绍

WRF模式系统是由美国NOAA、NCEP、Air Force等多个研究部门联合开发的新一代多尺度数值预报模式。模式采用Arakawa C格点水平格点,是一个全可压非静力模式。研究选用 WRF3.2版本,模拟区域的中心点位于（30.7°N,103.97°E）,使用 9km ×3km 的 2层嵌套模式及27垂直σ层,如图1所示。

气象模式初始场为美国1°×1°的6小时NCEP再分析数据。实测比对数据为中国3小时MICAPs数据（MICAPs站点）,如图2所示。……